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Untitled - The Future Ocean

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2.3.1 Research Platform P1: Numerical Simulation and Data ManagementCoordinators:Prof. Schneider, ReinholdProf. Böning, Claus20.03.1957 26.09.1954Christian-Albrechts-Universität zu KielLeibniz-Institut für MeereswissenschaftenInstitut für Informatik und Praktische Mathematik IFM-GEOMARChristian-Albrechts-Platz 4FB1 Ozeanzirkulation und Klimadynamik24118 KielDüsternbrooker Weg 2024105 KielTel.: 0431-880 7470Tel.: 0431-600 4003Fax: 0431-880 4464Fax: 0431-600 4012Email: rs@numerik.uni-kiel.deEmail: cboening@ifm-geomar.deFurther Proponents: R. Bröck, R. Froese, W. Hackbusch, B. Hartke, M. Latif, A. Lehmann,T. Requate, A. Srivastav, B. Thalheim, W. Weinrebe1. Summary / Zusammenfassung<strong>The</strong> numerical modeling of marine systems, either directly by simulation or through the utilization ofsimulation results in projects of a primarily observational nature, represents an important crosscuttingtheme in the Cluster. All numerical simulation activities require access to a well-tuned andflexible hierarchy of models of various complexities, based on highly efficient algorithms frommathematics and computer science, and an excellent infrastructure in computer facilities, datastorage and retrieval systems in order to cope with large-scale problems in high dimensions andmultiple scales. Pioneering research supported by the Cluster seeks to create an interdisciplinarycombination of modeling with methods from numerical analysis, optimization, and the systematicincorporation of inherent uncertainty in numerical simulations.Die numerische Modellierung mariner Systeme, entweder direkt durch Simulation oder durchVerwendung von Ergebnissen aus solchen Simulationen in empirisch-observatorischenForschungsprojekten ist ein unverzichtbarer Bestandteil des Clusters. Moderne numerischeSimulation beruht auf einer gut abgestimmten und flexiblen Modellhierarchie, die sich hinsichtlichihrer Qualität und Komplexität unterscheidet, und bedarf hocheffizienter Algorithmen derMathematik und Informatik, einer exzellenten Rechnerinfrastruktur und Datenverwaltungssystemen,um die auftretenden großskaligen Probleme in hohen Dimensionen undMultiskalenphänomenen zu bewältigen. Die durch den Cluster geförderte zukunftsweisendeForschung bedarf einer interdisziplinären Zusammenarbeit von Modellierung mit Methoden derNumerik, Optimierung und einer systematischen numerischen Behandlung der inhärentenUnschärfe in Daten und Parametern.93

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