Эффективное животноводство №6(163) сентябрь 2020

More documents

Recommendations

Info

58Молочное скотоводствоwww.agroyug.ruс применением прибора «Лактан1-4 М».Весь полученный цифровойматериал исследований обрабатывалиметодами вариационнойстатистики, принятыми в биологиии зоотехнии с использованиемt-критерия Стьюдента, с применениемпрограммного пакета«Microsoft Office Excel».Ввод в рацион новотельных коровпробиотической добавки Профортспособствовал повышениюбиосинтеза молочной продукции вих организме (табл. 1). Так, еслисреднесуточный удой в первыймесяц лактации в контрольнойгруппе составлял 27,67±1,64 кг,то в опытной группе данный показательбыл выше на 9,04%. Подобнаятенденция наблюдаласьво второй и третий месяцы лактации:различия между среднесуточнымиудоями опытной и контрольнойгрупп составили 11,70%и 12,87% (P<0,05) соответственно.Высокие показатели среднесуточныхудоев обеспечили ростмесячных удоев в опытной группекоров, а также более высокийваловый надой молока, которыйза весь период раздоя составил59838,00 кг, что на 5,53 % выше,чем в контрольной группе.Также установлено, что применениепробиотической добавкиПрофорт коровам в периодраздоя способствует улучшениюкачественных показателеймолока, а именно наблюдаетсятенденция к увеличению в молокемассовой доли белка и жира.Так, содержание жира в молокекоров опытной группы в периодраздоя варьировало в пределах3,82±0,26– 4,21±0,22% и в первыймесяц лактации превышалоданный показатель контрольнойгруппы в тот же период на 0,05%,во второй месяц разница составила0,15%, в третий – 0,02%.Подобная тенденция прослеживаласьи в изменении содержаниябелка в молоке: у коров опытнойгруппы значение данного показателяколебалось в границах от2,94±0,10 до 3,13±0,09%, различияс контрольной группой в первый,второй и третий месяцы лактациисоставили 0,10%, 0,03% и0,03% соответственно в пользуопытных животных.Повышение количественных иулучшение качественных показателейпроизводства молока позволилосущественно увеличитьэкономическую эффективностьего производства (табл. 2).Валовое производство молокав базисной жирности 3,4% за тримесяца лактации в опытной группеТаблица 1.Молочная продуктивность коров в период раздоя по месяцам лактациипри применении добавки Профорт (n=20) /ПоказательСреднесуточный удой молока натуральнойжирности, кгВаловый надой молока натуральнойжирности за первые 3 месяцалактации, кгПериод лактации1 месяц 2 месяц 3 месяц30,17±0,8127,67±1,6434,00±1,1234,44±1,5459838,0056700,0035,56±0,93*32,39±1,22Примечание: в числителе показатели опытной группы, в знаменателе – контрольной.Различия опытной группы с контролем в один и тот же период достоверныпри *Р<0,05; **Р<0,01; ***Р<0,001Таблица 2.Производственно-экономические показатели применения добавкиПрофорт коровам в период раздоя.ПоказательВаловое производство молока в базиснойжирности за первые три месяца лактации, кгЦена реализации 1 кг молока в базиснойжирности, руб.Выручка от реализации молока в базиснойжирности, руб.Затраты на приобретение добавки Профорт,руб.Затраты на производство молока в базиснойжирности, руб.Прибыль от реализации молока в базиснойжирности, руб.Дополнительная прибыль за счет использованиядобавки, руб.Получено дополнительной прибыли на 1 руб.дополнительных затрат, руб.Себестоимость производства 1 кг молока в базиснойжирности, руб.опытнаяГруппаконтрольная72785,08 62204,7123,001674056,84 1430708,3334560 -1092040,07 1057480,07582016,77 373228,26208788,51 -6,04 -15,00 17,00Рентабельность, % 53,30 35,29было выше в сравнении с показателямиконтрольных животных на10580,37 кг, что при одинаковойцене реализации, позволило увеличитьвыручку на 17,01% при снижениисебестоимости производства1 кг молока в хозяйстве с 17 до15 руб. Это способствовало повышениюрентабельности производствана 18,01 %, а дополнительнаяприбыль на 1 руб. дополнительныхзатрат составила 6,04 руб.Таким образом, применениекоровам пробиотической добавкиПрофорт в первые три месяцалактации обеспечивает физиологическиобоснованное течениеметаболических процессов в ихорганизме. Это способствует повышениюсреднесуточных удоевв первые 3 месяца лактациина 2,50-3,17 кг и валового надоямолока натуральной жирности на3138,00 кг. Улучшение качественныххарактеристик получаемоймолочной продукции выражаетсяв повышенном содержании белкаи жира в молоке животных опытнойгруппы (разница с коровамиконтрольной группы составляетсоответственно 0,02-0,15 и 0,03-0,10 абс.%), что способствует увеличениювалового надоя молокав базисной жирности на 17,01 %или 10580,37 кг. Это, в свою очередь,позволяет снизить себестоимостьпроизводства 1 кг молокана 2 руб. и повысить рентабельностьна 18,01%.Благодарности: работа выполненав рамках Государственногозадания ФГБНУ ФАНЦСеверо-Востока (тема № 0767-2019-0088) и в соответствии спланом научных исследованийкафедры зоогигиены, физиологиии биохимии ФГБОУ ВО ВятскаяГСХА (номер государственнойрегистрации 01201176109).
ЭФФЕКТИВНОЕЖИВОТНОВОДСТВО№ 6 сентябрь2020ТОЧНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭСТРУСАКОРОВ СО SMARTBOW –УЛУЧШЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙВОСПРОИЗВОДСТВА59SMARTBOW – интеллектуальная система, включающая активные ушные бирки, приёмники,сервер и другие компоненты. Данные, поступающие от коров, обрабатываются в режиме реальноговремени и используются для определения местоположения каждого животного, выявленияу них половой охоты и мониторинга здоровья по резкому или постепенному снижению руминации[1]. В результате этого ежедневно от каждой коровы поступает огромный массив данных (более80 000 элементов). Благодаря накоплению такого объема данных SMARTBOW предлагает уникальныевозможности для их обработки, которые отсутствуют у других систем.Запатентованная система искусственного интеллекта– Animal Pattern Recognition IntelLigence(APRIL) проводит анализ полученной информациидля мониторинга коров дойного стада – определениялокализации коров, руминации и выявленияпризнаков эструса у животных. Для этогоAPRIL использует специфические для животныхдинамические алгоритмы для обучения, которыенепрерывно адаптирует по индивидуальным параметрамкаждого животного. В течение 5 днейпосле биркования коров, активации и идентификациибирок, система SMARTBOW начинает самообучениепо каждому животному отдельно ипо стаду в целом. Начиная с 6-го дня работы системапередаёт релевантные предупреждения.Благодаря этому специалисты хозяйств – техникиосеменаторы, зоотехники и ветеринарныеврачи имеют возможность на ранней стадии выявлятьэструс, нарушение здоровья коров и приниматьэффективные решения относительносодержания скота, руководствуясь объективнымипоказателями поведения, физиологическогосостояния и продуктивности животных. Техникиосеменаторы, ветеринарные врачи и другиеспециалисты, работающие в хозяйстве, получаютпредупреждения о необходимости предпринятькакие-либо действия.В Ветеринарном университете Вены было проведеноисследование по оценке функции системыSMARTBOW для выявления половой охоты.Исследование провели в период с марта 2016по декабрь 2017 года в Словакии на молочно-товарнойферме, содержащей 2700 коров голштино-фризскойпороды [4]. Соответствующие данныеобо всех коровах, включая данные о воспроизводстве,регистрировали в программном обеспечениидля управления стадом DairyComp 305 (DC305).Период добровольного ожидания ограничилидо 50-го дня лактации, после чего два техникапо искусственному осеменению (ИО) проводилиосеменение коров с установленной половойохотой или утром, или вечером с соблюдением12-ти часового интервала между началом половойохоты и осеменением. Если половая охота небыла выявлена, то применяли стандартный протоколOvsynch [5] и проводили осеменение до 64дня лактации. Стельность определяли ультразвуковымисследованием в период с 39-го по 45-йдни после осеменения, повторные проверки проводиличерез 90 дней после осеменения животных,ректально.В качестве золотого стандарта, в данном исследовании,приняли половую охоту с наступлениемстельности после ИО. Также в качестве дополнительногоконтрольного параметра оценивалиналичие эпизода истинной половой охоты (TE),которую определяли как серию эпизодов истиннойполовой охоты с интервалами 18–25 дней.При этом в качестве эпизодов истинной половойохоты регистрировали также случаи без последующегоИО и независимо от успешности искусственногоосеменения. Для оценки точностисигналов системы SMARTBOW, предупреждающихо начале половой охоты, использовали ретроспективныеданные о воспроизводстве стада,представленные в системе DairyComp 305.Эффективность функции системы SMARTBOWдля определения половой охоты оценивали посредствомрасчета чувствительности, специфичности,прогностической ценности положительногои отрицательного результатов, точности ичастоты возникновения ошибок при использованииметодики.В итоговую выборку были включены данныепо 316 случаям «золотого стандарта» у 316 корови 263 эпизодам истинной половой охоты со142 межэстральными периодами у 116 коров.При выявлении случаев «золотого стандарта»расчетная чувствительность функции составила96,8% (306 TP и 10 TN). Расчет других параметровэффективности для «золотого стандарта»был невозможен. При оценке случаев выявленияистинной половой охоты чувствительность функциисоставила 96,6% (254 TP, 9 TN, 6 FP, 136 FN),что было незначительно ниже, чем при выявлениипо «золотому стандарту». Полученные данныевключили в таблицу 1.
Page 1 and 2:
ЭФФЕКТИВНОЕЖИВОТН
Page 3 and 4:
Page 5 and 6:
Page 7 and 8: ЭФФЕКТИВНОЕЖИВОТН
Page 9 and 10: РЕДАКЦИОННО-ЭКСПЕР
Page 57: ЭФФЕКТИВНОЕЖИВОТН
Page 91 and 92: XIV МЕЖДУНАРОДНАЯ КО
Page 96 and 97: 96www.agroyug.ruНаправлен
Page 98: 98www.agroyug.ru
show all

Эффективное животноводство №6(163) сентябрь 2020

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?