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Sexo Edad Codificación a la pregunta encuestada Variable Código Nombre de la variable Nivel de educación Ocupación Personas en la familia Ingreso mensual Conocimiento de la contaminación del río Afectado Satisfacción Cantidad a pagar Disposición a pagar 0=F 1=M 1=(20-29) 2=(30-39) 3=(40-49) 4=(50-59) 5=(60-69) 6=(70 ó mayor) 1=primaria 2=secundaria 3=Universitario 4= Profesional 0= Trabajo Indep 1= Asalariado (Jubilado). Nº de personas en la familia 1=< a 500 2= (501-1000) 3= (1001-1500) 4= (1501-2000) 5= (2001-2500) 6= (2501-3000) 7= > a 3000 1=Si 0=No 1=Si 0=No 1=Si 0=No Pago en Bs. 1=Si 0=No SX ED NE OCP NP ING INF AFECT SAT CP DAP
ANEXO 4 MODELOS ECONOMETRICOS PARA LA DETERMINACIÓN DE LA Modelo Logit DISPOSICIÓN A PAGAR El modelo de regresión LOGIT se fundamenta en una curva en forma de S alargada, bajo el intervalo abierto (0, 1); tal que, el valor esperado de la variable independiente tiende a cero cuando los valores de las variables explicativas tienden a ser muy grandes y es uno en caso contrario, dicha curva se denomina Logística. Su formula se especifica de la siguiente manera y se denomina función de distribución acumulativa logística: y ( ) 1 i1 nXin E ( 0 1Xi e 1e i ...... 1 ...... 0 X / nXin Siendo: E ( y ) P ( 1) i i Lo que significa que el valor esperado de la observación i-esima es igual a la probabilidad de éxito. En la presente investigación, el cálculo corresponde a la probabilidad de que el i- esimo individuo en la muestra se muestre dispuesto a pagar tomando el correspondiente vector de atributos asociado a las variables explicativas seleccionadas en el modelo. El vector tiene dimensión n+1, o sea el intercepto más el parámetro asociado a cada una de las variables explicativas. La matriz “X” tiene dimensión “m” filas por “n” variables explicativas. Al efectuar algunas operaciones matemáticas en la función anterior y tomar logaritmos en ambos términos de la igualdad, se obtiene la función: ( log i / i ) y i x .......... .......... i1 xin ( 1 .. 0 1 n )
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DEDICATORIA: A toda mi familia por
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