UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS

calidad de un bien y, a su vez, puede multiplicarse por la población relevante para estimar
el valor total de tal cambio en el bien. Sin embargo le mediana es más aconsejable utilizar
en otros contextos, por ejemplo, cuando el ejercicio se plantea en términos de si la mayoría
de la población estaría dispuesta a pagar una determinada cantidad de dinero por una
mayor cantidad o calidad del bien para el que se ha construido el mercado hipotético.
En un modelo logístico, al aplicar logaritmos a la función de distribución logística, el
ajuste del modelo es de tipo lineal al cual puede completarse con otras variables
explicativas. Entonces, el modelo suele tomar la forma:
Modelo logit : P(Y = 1/Xi) = e z / (1 + e z )
Despejando e z = P (1 + e z )
P = e z (1 - p)
Aplicando Logaritmos P/(1 - p) = e z
Ln (P/(1 - p)) = Z = B0 + B1 X1
Ln (P/(1 - p)) = B0 + B1 X1 + B2X2 + B3 X3 + ... + Bk Xk
En esta función de regresión, la media y la mediana de la disposición a pagar siguen
coincidiendo en su valor, y su cálculo se realiza a través de la expresión.
Media = -( 0 + 1 X1 (Media de X1) + 2X2 (Media de X2) + ...) / 3
Donde 3 es el estimador de la variable explicativa referente al precio. El cual no tiene
inconvenientes de cálculo, puesto que toma adecuadamente las otras variables explicativas.
Y además cuando los resultados de la distribución logística vertidas por LINDEP utilizan
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