UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS

Esta función es denominada transformación logit, la cual tiene la propiedad de ser lineal en
las variables explicativas y los parámetros asociados.
La interpretación de los parámetros de esta función, resulta poco intuitiva debido al
razonamiento que hay que hacer en los cambios producidos en los logaritmos por unidad
de cambio en las variables explicativas.
Sin embargo, acercándose a la realidad interpretar el efecto que produciría un cambio
unitario de cualquier variable explicativa sobre las probabilidades de éxito. Esto se logra,
al aplicar derivadas parciales al modelo de probabilidades logístico respecto a cada
variable X, lo que significa la consideración de una formula para las elasticidades.
Manipulando matemáticamente la formula del modelo logístico y por la teoría de
probabilidades, se construye la función de verosimilitud asociada, que mediante la
convergencia de un número de iteraciones calculadas y sus derivaciones parciales
obtenidas respecto a los , permite hallar los parámetros estimados así como las
probabilidades correspondientes, quedando la función de distribución de probabilidades
logística expresada de la siguiente manera:
Modelo Probit
i e
0 /
(
0 1
1e
X ..........
..
.......... ..
1 X X
i
in
i1
Xin
1
n
El modelo Probit relaciona una variable no observada y∗, con una contraparte observada y,
por la siguiente relación:
yi =
1 si y∗i > 0
0 si y∗i ≤ 0
n
)