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Para determinar la bondad de ajuste de las variables en su conjunto , se presentan las<br />
pruebas de hipótesis, donde se analiza, las significancias de los coeficientes en términos<br />
estadísticos.<br />
H0: n = 0 ( Hipótesis nula)<br />
H1: n 0 (Hipótesis alterna)<br />
Dado que el modelo utiliza una técnica no lineal de estimación (máxima verosimilitud)<br />
para determinar la bondad de ajuste se recurre a la prueba de razón de verosimilitud (LR)<br />
dada por:<br />
Donde:<br />
LR = -2(Ln(R)-Ln(NR)<br />
R = Valor de la función de verosimilitud en el modelo restringido<br />
NR = Valor de la función de verosimilitud en el modelo no restringido.<br />
Remplazando los datos:<br />
LR (Logit) = -2(-179.1105 + 106.8499)<br />
LR = 144.52<br />
LR (Probit ) = -2(-179.1105 + 106.8205)<br />
LR = 144.58<br />
Comparando estos valores con el valor crítico de la tabla Chi- cuadrado con 6 grados de<br />
libertad (número de restricciones o variables) y 95% de confianza resulta ser 12.6, que es<br />
menor al calculado, entonces se rechaza la hipótesis nula, por tanto los estimadores son<br />
diferentes de 0 y as variables independientes explican el comportamiento de la variable<br />
dependiente.
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