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El hecho de que la variable dependiente sea binaria o dicotómica, la decisión de seleccionar entre los modelos no lineales Logit o Probit no es fácil, ya que ambos son muy similares. Dada la similitud existente entre las curvas de la normal tipificada y de la logística, los resultados estimados por ambos modelos no difieren mucho entre sí 38 , siendo las diferencias operativas, debidas a la complejidad que presenta el cálculo de la función de distribución normal frente a la logística, ya que la primera solo puede calcularse en forma de integral. La menor complejidad de manejo que caracteriza al modelo Logit es lo que ha potenciado su aplicación en la mayoría de los estudios empíricos. Siguiendo el procedimiento de selección de Heckman, se incluyen factores de corrección del sesgo de la estimación en la ecuación de la determinación de la DAP, este procedimiento propuesto por Heckman consiste en estimar, en una primera etapa, la ecuación de selección mediante un modelo Probit que permita obtener la inversa del ratio de Mills ( ) para cada una de las observaciones. La segunda ecuación se estima por mínimos cuadrados ordinarios (MCO) incluyendo como variable explicativa ( ). Las estimaciones resultarían consistentes. Como modelo econométrico se planteó el modelo Logit, Probit y Heckman, (ver Anexo 4). Todas y cada una de las observaciones, tienen asociada una probabilidad de disposición a pagar complementándose con la probabilidad de no dispuesto a pagar, asociada al vector de atributos de las diferentes variables explicativas seleccionadas. El modelo econométrico nos permitió estimar la DAP por una mejora ambiental de las aguas del Río Pilcomayo, las variables empleadas son: sexo (SX), edad (ED), nivel de educación (NE), ocupación (OCUP), número de integrantes en la familia (NF), Ingreso mensual (Y), información ó conocimiento de la contaminación del río (INF), afectación por la contaminación (AFECT), variable de aceptación por las mejoras de las aguas del 38 Discrepan únicamente, en la rapidez con que las curvas se aproximan a los valores extremos, y así la función logística es más achatada que la normal al alcanzar,, esta última , más rápidamente los valores extremos (0,1) 49
Río Pilcomayo (SAT), cantidad dispuesto a pagar (CP). Siendo su tratamiento en la encuesta de la siguiente forma. El cuadro Nº 10, describe las variables relevantes que intervinieron en la respuesta sobre disponibilidad a pagar. Cuadro Nº 10 TRATAMIENTO <strong>DE</strong> VARIABLES Variable Tipología Característica DAP SX ED Deposición a pagar por mejora del Río Pilcomayo Considera el sexo del encuestado. Edad del encuestado NE Nivel de educación OCUP Ocupación NF Y INF AFECT SAT Número de miembros en la familia Ingreso familiar mensual Conocimiento de la contaminación del río Pilcomayo Afectación por las aguas contaminadas del Río Pilcomayo Satisfacción aceptada por las mejoras CP Cantidad a pagar Elaboración propia. Variable dependiente dicotómica que toma el valor de 1 si la respuesta es si a la pregunta DAP y 0 en el caso contrario Variable independiente. Toma valor de 0 si la persona encuestada es mujer y 1 si la persona encuestada es hombre. Variable independiente Toma el valor de 1 a 6 dependiendo el rango, en donde 1 es el rango de menor edad y 6 el rango de mayor edad. Variable categórica independiente. Toma el valor de 1 a 4, 1 si posee educación primaria, 2 nivel secundaria, 3 nivel universitario, y 4 nivel superior. Variable independiente. Toma valor de 1 asalariado, y 0 trabajo independiente. Variable independiente discreta. Representa el número de miembros en la familia Variable independiente categórica que toma el valor de 1 a 7 dependiendo del estrato, donde 1 es el nivel de ingreso más bajo y 7 el más alto Variable independiente, Toma el valor de 1 si conoce si las aguas están contaminadas y 0 si no conocen. Variable independiente. Toma el valor de 1 si es afectado por la contaminación y 0 si no le afecta. Variable independiente. Toma el valor de 1 si existe satisfacción por aceptar las mejoras y 0 si no esta satisfecho. Variable Independiente discreta, representa el monto de pago. Toma diferentes valores. Los resultados que se esperaron obtener del modelo, en relación con la variable dependiente fueron: 50
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Mapa Satelital del río Pilcomayo V
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Animales dentro del río de mayor c
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