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1. Evaluación Estadística<br />
ANEXO 6<br />
Las pruebas de evaluación buscan verificar si los valores de los parámetros estimados son<br />
estadísticamente significativos, porque en caso de que alguno no lo sea, no puede utilizarse<br />
para la toma de decisiones.<br />
Prueba de significancia individual: se considera cada uno de los Parámetros por<br />
separado.<br />
Hipótesis.-<br />
H0: Bn = 0<br />
H1: Bn ≠ 0<br />
(Variables Indep. No explican al Modelo)<br />
(Variables Independ. Si explican al Modelo)<br />
Coeficiente de significación:<br />
Estadístico de prueba de Lindep:<br />
α = 5 %<br />
Cuadro 6: Estadísticos paramétricos<br />
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.<br />
ED<br />
NE<br />
NF<br />
Y<br />
AFECT<br />
SAT<br />
CP<br />
-0.294902<br />
0.173034<br />
-0.331473<br />
0.486427<br />
0.486426<br />
3.773914<br />
-0.267025<br />
0.123102<br />
0.211727<br />
0.089812<br />
0.129019<br />
0.369617<br />
0.484817<br />
0.014042<br />
-2.396<br />
2.817<br />
-3.691<br />
3.770<br />
2.007<br />
7.784<br />
-2.804<br />
0.0166<br />
0.0414<br />
0.0002<br />
0.0002<br />
0.0453<br />
0.0000<br />
0.0071<br />
Estadístico de decisión, según tablas: El estadístico es prueba será mediante las tablas de<br />
la normal estándar por los resultados que se presentan. Y se tomará en cuenta dos colas<br />
porque, existen valores positivos y negativos que contrastar, por tanto el nivel de
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