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h) La variable satisfacción, tiene relación positiva con la disponibilidad a pagar,<br />
puesto que a un nivel mayor de satisfacción, la probabilidad a pagar será, de lo<br />
contrario la insatisfacción reduce su nivel de bienestar y por tanto mostrará una<br />
menor disponibilidad a pagar.<br />
i) Por último el signo que acompaña a la variable precio es negativo, señalando la<br />
relación inversa entre el valor de la cantidad a pagar por la descontaminación y<br />
mejora del río Pilcomayo; así como, la probabilidad de responder<br />
afirmativamente a la pregunta de pago. El precio resultó significativo<br />
cumpliendo con la ley de la demanda, en donde se explica que a mayor precio la<br />
disposición a pagar por un bien se reduce.<br />
La significancia de las variables y los “t” estadísticos nos sirven para evaluar la<br />
significancia estadística de los coeficientes estimados en la regresión. Con base en los<br />
valores de “t” y sus probabilidades podemos ver cuales de los parámetros son<br />
significativos.<br />
En vista de la existencia de variables que no son significativas estadísticamente, es decir<br />
el “t” estadístico están dentro del rango (-2; 2), se hace correr una segunda regresión<br />
únicamente con las variables cuyos valores para “t” estadístico están fuera del rango<br />
mencionado. Considerando lo anteriormente señalado, el modelo Logit Multinomial<br />
arroja los siguientes resultados que se muestran en la segunda etapa del cuadro 14.<br />
Con base en los valores de “t” estadísticos y sus probabilidades se puede ver cuales de<br />
los parámetros son significativos.<br />
4.2.2 Prueba de significancia<br />
Siguiendo con el planteamiento de la hipótesis:<br />
Ho: βi = 0 ( Hipótesis Nula - los coeficientes no son significativos estadísticamente)<br />
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