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UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS

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h) La variable satisfacción, tiene relación positiva con la disponibilidad a pagar,<br />

puesto que a un nivel mayor de satisfacción, la probabilidad a pagar será, de lo<br />

contrario la insatisfacción reduce su nivel de bienestar y por tanto mostrará una<br />

menor disponibilidad a pagar.<br />

i) Por último el signo que acompaña a la variable precio es negativo, señalando la<br />

relación inversa entre el valor de la cantidad a pagar por la descontaminación y<br />

mejora del río Pilcomayo; así como, la probabilidad de responder<br />

afirmativamente a la pregunta de pago. El precio resultó significativo<br />

cumpliendo con la ley de la demanda, en donde se explica que a mayor precio la<br />

disposición a pagar por un bien se reduce.<br />

La significancia de las variables y los “t” estadísticos nos sirven para evaluar la<br />

significancia estadística de los coeficientes estimados en la regresión. Con base en los<br />

valores de “t” y sus probabilidades podemos ver cuales de los parámetros son<br />

significativos.<br />

En vista de la existencia de variables que no son significativas estadísticamente, es decir<br />

el “t” estadístico están dentro del rango (-2; 2), se hace correr una segunda regresión<br />

únicamente con las variables cuyos valores para “t” estadístico están fuera del rango<br />

mencionado. Considerando lo anteriormente señalado, el modelo Logit Multinomial<br />

arroja los siguientes resultados que se muestran en la segunda etapa del cuadro 14.<br />

Con base en los valores de “t” estadísticos y sus probabilidades se puede ver cuales de<br />

los parámetros son significativos.<br />

4.2.2 Prueba de significancia<br />

Siguiendo con el planteamiento de la hipótesis:<br />

Ho: βi = 0 ( Hipótesis Nula - los coeficientes no son significativos estadísticamente)<br />

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