UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS

distribución de frecuencias es claramente asimétrica, la media y la mediana difieren
significativamente.
En la práctica de la valoración contingente, la mediana corresponde generalmente a una
estimación más conservadora. Es decir, se encontrará por debajo de la media, dado que
suele haber mayor número de respuestas bajas y mayor dispersión entre los valores altos.
Hanemann introdujo la teoría de la utilidad aleatoria en los estudios de valoración
contingente y demostró que es posible obtener las medidas de bienestar social (media y
mediana) a partir de una pregunta dicotómica siempre y cuando la función de utilidad sea
lineal respecto a la renta. Para aplicar el modelo de Hanemann, sólo es necesario conocer
el valor del precio de salida propuesto y la respuesta dada por el individuo. Para ello solo
es necesario que la variable dependiente sea de elección discreta, codificada con valor 1 si
es afirmativa y valor 0 en caso contrario, y como explicativas figuran una constante y el
pago propuesto. Y para estimación de valores de las variables explicativas se hace uso del
modelo Logit o Probit, el cual una vez obtenido y suponiendo que la función de utilidad
del individuo es lineal, la media de la DAP coincide con la mediana y Hanemann (1984)
demostró que puede ser obtenida a través de la siguiente expresión:
E (DAP) = z
Donde y son los coeficientes estimados en el modelo logit formulado y
corresponden al término constante y a la variable explicativa referida al precio o pago
propuesto. Su empleo no es muy aceptado puesto que dependerá de un buen planteamiento
de la regresión logística lo que genera que ante un mal planteamiento se obtenga un sesgo
en la obtención del valor.
Sin embargo, la mayoría de investigadores que utilizan la valoración contingente opta por
utilizar la media como medida de agregación. La media puede utilizarse como estimador
de lo que la persona tipo estaría dispuesta a pagar por obtener una mayor cantidad o
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