UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS

Ha: βi ≠ 0 ( Hipótesis Alterna - los coeficientes son significativos estadísticamente)
Vemos que el “t” estadístico mas lejano de la media (7.784) es el de la variable
satisfacción, además la probabilidad de las colas es cero. Esto significa que se rechaza
la hipótesis nula y por ende el parámetro es significativo, de la misma manera, el
ingreso es muy significativo, también la afectación, asimismo las variables nivel de
educación, edad y la variable cantidad a pagar (precio hipotético a pagar) son
significativos.
Ante las interpretaciones de las variables que explican al modelo logit de disposición a
pagar, se debe aclarar que las variables que influyen más, en la disponibilidad a pagar
según los parámetros vertidos, son la satisfacción, el ingreso, el número de integrantes en
la familia, con menor efecto son las variables nivel de educación, edad y precio. La
variable precio afecta a la DAP de manera inversa, con un “t” de estadístico -2.804 y la
interpretación de esta variable es que cuando se le solicita al habitante que la cantidad a
pagar sea mayor menor será la disponibilidad a pagar.
4.2.3. Evaluación del modelo Logit
La capacidad predictiva del modelo se determina mediante el análisis de predicción, los
valores que a continuación se especifican en el cuadro 15 se utilizan para realizar la
bondad de ajuste del modelo.
Cuadro Nº 15
VALORES PREDICHOS – LOGIT
Actual / predicho 0 1 Total
0 36 32 68
1 5 310 315
Total 41 342 383
Fuente: salida del LINDEP 7.0
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