UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD ... - Profe Saul

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118Se define con el algoritmo de Entrenamiento de Universos Variables5.2.3. Software de simulaciónPara evaluar el comportamiento de los Sistemas de Lógica Difusa diseñadosse implementó un sencillo programa de simulación para ambiente Windows3.1. El programa tiene por nombre I<strong>DE</strong>NTI.EXE, y el código fuente se entregacon el disco que acompaña este texto, y se explica en el numeral 5.2.2.4.I<strong>DE</strong>NTI ofrece al usuario tres opciones de menú distintas: Planta, Modelo eIdentificación, que se detallan a continuación.5.2.3.1.PlantaAl seleccionar la opción Planta, se despliega el cuadro de diálogo que semuestra en la figura 5.20. En ese cuadro de diálogo el usuario podráseleccionar cuál de las dos plantas explicadas en el numeral 5.2.1 deseaidentificar, y especificar los parámetros a,b,c,d, a que hace referencia dichonumeralFigura 5.20 Cuadro de Diálogo Planta5.2.3.2.Modelo
119Al seleccionar la opción Modelo, se despliega el cuadro de diálogo que semuestra en la figura 5.21. En ese cuadro de diálogo el usuario podráseleccionar el tipo de modelo que desea emplear, dentro de los explicados enel numeral 5.2.3Figura 5.21 Cuadro de Diálogo Modelo5.2.3.3.IdentificaciónAl seleccionar la opción Identificación, se despliega el cuadro de diálogo quese muestra en la figura 5.22. En ese cuadro de diálogo el usuario podrávisualizar el comportamiento de la planta y del modelo que seleccionó, asícomo la diferencia (error) entre éstos dos, seleccionando los siguientesparámetros de simulación :1. Datos de Entrenamiento : tamaño del conjunto finito de datos producidospor las ecuaciones [1] y [3] (o [2] y [3]), correspondientes a k=0,1,2,....w,del numeral 5.2.2.1. Datos de Validación : tamaño del conjunto finito de datos con el que secompararán los resultados de la planta y los del modelo1. Número Total de Datos : tamaño de la muestra total de datos disponibles1. Error Máximo : valor absoluto de la máxima diferencia entre los resultadosproducidos por la planta y por el modelo1. Error Acumulado : suma de los valores absolutos de las diferencias entre losresultados producidos por la planta y por el modeloLa escala de las tres gráficas es [-1,1]
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31. CONCEPTOS BÁSICOSEn el context
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Una S-Norma es una función denotad
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71.1.7. ImplicaciónLa implicación
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91.2.2. DifusorFigura 1.3 Valores L
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Los propósitos de cada uno de los
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23Figura 2.7 Regla2.2.1.4.Bloque de
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Entrada y Salida, así como la de l
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