UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD ... - Profe Saul

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18Tipos de ConjuntosDifusos DisponiblesTipos deDisponiblesDifusoresTipos de ConcresoresDisponiblesTipo L Tipo Triángulo Primer MáximoTipo Triángulo Tipo Pi Último MáximoTipo Pi Tipo Campana Media de MáximosTipo Gamma Tipo Pi-Campana Centro de GravedadTipo Z Tipo Singenton AlturaTipo CampanaTipo Pi-CampanaTipo STipo SingentonTabla 2.1 7Implicación AND Composición Unión/IntersecciónMínimo Mínimo Mínimo MáximoProducto Producto Producto Suma AcotadaKleene-Dienes Producto Acotado Producto Acotado Suma DrásticaLukasiewcz Producto Drástico Producto Drástico MínimoZadeh Familia Tp Familia Tp ProductoEstocástica Familia Hamacher Familia Hamacher Producto AcotadoGoguen Familia Sugeno Familia Sugeno Producto DrásticoGödel Familia Frank Familia Frank Familia TpAguda Familia Yager Familia Yager Familia HamacherFamilia Dubois-Prade Familia Dubois-Prade Familia SugenoFamilia FrankFamilia YagerFamilia Dubois-PradeTabla 2.2 8Opciones de la Máquina de Inferencia2.1.2. Simulación y Análisis de Sistemas de Lógica DifusaPara poder explotar toda la potencialidad de Diseño descrita en el numeralanterior, se necesita tener la capacidad de analizar eficientemente elcomportamiento de un Sistema de Lógica Difusa, de forma tal que sea posibleidentificar el efecto que tiene el cambio de uno de los parámetros de diseñosobre el comportamiento global del Sistema.UNFUZZY permite al usuario efectuar los siguientes tipos de análisis sobreun Sistema de Lógica Difusa:7 Ver numeral 4.28 Ibid.
1. Calcular los valores concretos de las Variables de Salida, para unos valoresconcretos definidos de las Variables de Entrada.2. Efectuar el cálculo anterior Paso a Paso, de forma tal que el usuario puedavisualizar los Conjuntos Difusos producidos por el Difusor; el listado de lasreglas que se activan con esas salidas del Difusor; los Conjuntos Difusosproducidos por el Motor de Inferencia para cada regla y cada Variable deSalida; la Unión o Intersección de esos Conjuntos; y el valor Concretoproducido por el Concresor para cada Variable de Salida.3. Producir una tabla en la que se consignan los valores concretos de lasVariables de Salida para todas las combinaciones posibles de valoresconcretos de Entrada. La lista puede salvarse como un archivo ASCII.4. Visualizar la relación final Entrada-Salida, comúnmente denominadaFunción de Transferencia (aunque no hace referencia alguna al dominio dela variable compleja). Debido a que es imposible graficar la relación entrevarias entradas y varias salidas, la visualización se hace de la relación deuna Variable de Salida contra una Variable de Entrada, fijando las demásVariables de Entrada en valores seleccionables por el usuario; este tipo depresentación permite efectuar análisis de sensibilidad.2.1.3. Implementación de Sistemas de Lógica DifusaUna vez diseñado y analizado el sistema de lógica Difusa, el usuario tiene lanecesidad de exportarlo para emplearlo en su aplicación particular (Control,Identificación o Modelamiento de Plantas, etc.). UNFUZZY permite estaoperación mediante la generación automática de Código Fuente en lenguaje Có C++ 9 .El usuario entonces no tiene que preocuparse por los detalles deimplementación de software del Sistema de Lógica ni de ninguno de suscomponentes, sino únicamente por el desempeño de dicho sistema.2.2. Análisis del softwareEn su forma más global, la solución propuesta consistió en la elaboración deun programa cuya estructura se muestra en la figura 2.1, donde se observanclaramente 3 módulos:199 El código generado C y C++ ha sido probado empleando para ello elcompilador BorlandC++ versión 4.52
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