UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA FACULTAD ... - Profe Saul

14La tabla anterior puede interpretarse como sigue :“Se desea que el Sistema de Lógica Difusa responda con las salidas concretasy 11 , y 21 , ... y q1 , cuando las entradas concretas son x 11 , x 21 , ... x p1 ; que respondacon las salidas concretas y 12 , y 22 , ... y q2 , cuando las entradas concretasson x 12 , x 22 , ... x p2 ; ....... ; que responda con las salidas concretas y 1w , y 2w , ...y qw , cuando las entradas concretas son x 1w , x 2w , ... x pw .”Los w casos que se quieren obtener con el Sistema de Lógica Difusa puedenser insuficientes para determinar completamente el diseño, o por el contrario,pueden ser inconsistentes entre sí.1.3.1. Algoritmo de entrenamiento con los Universos FijosEste algoritmo permite determinar la base de reglas a partir de una tabla comola Tabla 2.1 ; el diseñador debe seleccionar los demás parámetros de Sistemade Lógica Difusa. El procedimiento es el siguiente para cada uno de los wcasos:1. Determinar los grados de pertenencia de x 1k , x 2k , ... x pk , y 1k , y 2k , ... y qk a cadauno de los Valores Lingüísticos de las respectivas Variables Lingüísticas.2. Seleccionar los Valores Lingüísticos Lx 1k , Lx 2k , ... Lx pk , Ly 1k , Ly 2k , ... Ly qk ,para los cuales los grados de pertenencia respectivos son máximos.3. Crear una regla de la forma IF Entrada 1 es Lx 1k AND Entrada 2 es Lx 2kAND ... AND Entrada p es Lx pk THEN Salida 1 es Ly 1k AND Salida 2 esLy 2k AND ... AND Salida q es Ly qk .4. Asignar a la regla anterior un factor de certeza, calculado como el productode los grados de pertenencia a cada Valor Lingüístico.5. Verificar si en la Base de Reglas existe ya una regla con el mismoantecedente (y quizás distinto consecuente); de ser así, dejar en la Baseaquella que tenga un mayor factor de certeza. Si aún no hay en la Base deReglas una regla con el mismo antecedente, adicionar la nueva regla a laBase.1.3.2. Algoritmo de entrenamiento con los UniversosVariables