Tecnociencia_Deporte_Sociedad_Vol3
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86 | Capítulo 4<br />
Para probar los efectos del tamaño sobre la actividad de I+D<br />
se presenta una regresión lineal múltiple sobre las empresas<br />
europeas incluidas en la base de datos de la publicación ‘The<br />
2013 EU Industrial R&D Investment Scoreboard’ que contiene<br />
la información de 2000 empresas al nivel mundial.<br />
Los resultados indican que existe una relación lineal positiva<br />
significativa entre estas variables, incluso tomando<br />
como variable operativa de tamaño el número de empleados<br />
o el volumen de ventas, y además que el gasto en I+D<br />
está asociado estadísticamente con variables de desempeño<br />
tales como el valor total de las acciones y las utilidades<br />
operativas. Con la primera la relación es positiva mientras<br />
que con la segunda es negativa. Así el aumento en la plantilla<br />
de trabajadores o en el volumen de ventas posibilita<br />
un aumento en el gasto en I+D, en lo referente al efecto<br />
tamaño, mientras que con respecto al desempeño, cuando<br />
aumenta el valor total de las acciones también aumenta el<br />
gasto en I+D y cuando existe una tendencia decreciente de<br />
la utilidad operativa el gasto en I+D tiende a crecer.<br />
Tabla 7. Modelo general multivariable de los efectos del tamaño sobre los gastos en I+D.<br />
Coeficientes a<br />
Modelo<br />
Coeficientes no estandarizados<br />
B<br />
Error tip.<br />
Coeficientes<br />
tipificados<br />
Beta<br />
T<br />
Sig.<br />
para la I+D, como es el caso de las empresas dedicadas a<br />
las bebidas, los medios de comunicación impresos y grabados,<br />
y en otros equipos de transporte.<br />
1 (Constante)<br />
Market capitalisation mio<br />
(Capitalización de Mercado)<br />
Net sales mio<br />
(Ventas Netas)<br />
Number of employees<br />
(No. De empleados)<br />
Operating profits mio<br />
(Capitalización de mercado)<br />
48.195<br />
.017<br />
.003<br />
.003<br />
-.056<br />
15.862<br />
.001<br />
.001<br />
.000<br />
.010<br />
.520<br />
.076<br />
.270<br />
-.212<br />
a. Variable dependiente: RD investment mio (Gasto en Investigación y Desarrollo)<br />
3.038<br />
13.060<br />
2.189<br />
10.129<br />
-5.429<br />
.002<br />
.000<br />
.029<br />
.000<br />
.000<br />
En los servicios, los establecimientos en el sector del comercio<br />
minorista, los servicios financieros y en actividades<br />
empresariales, no hay relación significativa e incluso en el<br />
subsector de telefonía móvil la relación es inversa entre el<br />
número de empleados y el volumen de gasto en I+D.<br />
Fuente: Estimación propia<br />
Para establecer la situación en la industria deportiva podemos<br />
hacer un análisis segmentado de la Base de Datos<br />
del ‘EU Industrial R&D Investment Report’ que solo incluya<br />
a los sectores representativos de acuerdo con la definición<br />
amplia de Vilnius. Así encontramos diferencias importantes<br />
entre los diversos sectores constituyentes.<br />
Por ejemplo, entre los sectores manufactureros y los<br />
demás no manufactureros se identifica que en los primeros<br />
se mantienen la dirección de los signos prevista en<br />
el modelo general, aunque hay sectores en los cuales la<br />
escala (medida en ventas o empleados) no es significativa<br />
Con respecto a la influencia de las variables de desempeño<br />
destaca el sector de los medios de comunicación, donde el<br />
efecto de los ingresos operativos sobre el gasto en I+D es<br />
positivo, contrario a lo previsto en el modelo general y en<br />
el análisis sectorial.<br />
Solo el sector de las sustancias químicas (tanto en su<br />
vertiente de químicos como de farmacéuticos) mantiene<br />
las características provistas en el modelo general,<br />
mientras que el sector que define a la industria deportiva<br />
en sentido estadístico (sector de servicios de esparcimiento,<br />
culturales y deportivos) muestra que las ventas<br />
y la capitalización accionaria son determinantes para el<br />
incremento de su gasto en I+D.