Revista Logistica 210 May-Jun 2020

78
NOVEDADES EDITORIALES
Artificial Intelligence In Practice
The Ultimate Guide to Demand Forecasting
Bernard Marr y Matt Ward (2019). Artificial Intelligence In Practice: How 50
Successful Companies Used Artificial Intelligence To Solve Problems, Editorial
John Wiley & Sons, Estados Unidos.
Muddasir Amhed (2019). The Ultimate Guide to Demand Forecasting, SCMDojo,
Estados Unidos.
Del reconocido experto en inteligencia artificial el libro explica
cómo la tecnología de aprendizaje automático está
transformando la forma en que las empresas realizan sus
negocios. Este examen detallado proporciona una visión general
de cada empresa, describe el problema específico y
explica cómo la inteligencia artificial facilita la resolución.
Cada estudio de caso proporciona una descripción completa,
que incluye algunos detalles técnicos, así como resúmenes
de aprendizaje clave.
Bernard Marr ofrece una mirada fascinante sobre cómo las
empresas usan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
para resolver problemas. Presentando 50 estudios
de casos de situaciones reales, este libro muestra aplicaciones
prácticas a los problemas que enfrentan las empresas
de todo el mundo. El campo de la inteligencia artificial en rápida
evolución se ha expandido más allá de los laboratorios
de investigación y los departamentos de informática y se ha
abierto paso en el entorno empresarial convencional.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se citan
como las tendencias comerciales modernas más importantes
para impulsar el éxito. Se utiliza en áreas que van
desde la banca y las finanzas hasta las redes sociales y el
marketing. Esta tecnología continúa brindando soluciones
innovadoras a empresas de todos los tamaños, sectores e
industrias.
Este libro atractivo y de actualidad explora una amplia gama
de casos que ilustran cómo las empresas usan la inteligencia
artificial para aumentar el rendimiento, impulsar la
eficiencia, analizar las preferencias del mercado y muchos
otros: comprenda cómo se abordan los problemas empresariales
específicos mediante métodos innovadores de aprendizaje
automático y explore cómo las aplicaciones actuales
de inteligencia artificial mejoran el rendimiento y aumentan
la eficiencia en diversas situaciones.
Esta práctica guía de pronóstico de demanda explica qué es
el pronóstico de la demanda, los factores más influyentes,
los patrones, las características y los principios de cada elemento
del pronóstico. Esta guía también explica las técnicas
de pronóstico de la demanda, cómo desarrollar un proceso
de pronóstico de la demanda, la precisión del resultado,
consejos para mejorar la exactitud del pronóstico y también
cómo las tecnologías de machine learning han influido en las
nuevas maneras de administrar la demanda.
Aunque no garantiza el futuro, y menos en circunstancias
coyunturales como la que vivimos, el propósito de esta guía
es ayudarlo a administrar el presente y a prepararse para
el porvenir evaluando el patrón de demanda cercana más
plausible. Debido a que hay muchas facetas de la cadena de
suministro, especialmente en la cadena de suministro moderna,
es importante tener la cantidad justa de inventario en
todo momento.
• Las características de la demanda y su relación con la precisión
del pronóstico.
• El valor y las limitaciones de la previsión de la demanda.
• Los muchos tipos de técnicas, enfoques y metodologías de
pronóstico de la demanda.
• Cómo la gestión y preparación de datos facilita el proceso
de pronóstico
• Evaluar por qué, cómo y en qué niveles calcular la precisión
del pronóstico
• Cómo se debe usar la medición de precisión del pronóstico
en la toma de decisiones.
La previsión de demanda mejora la comunicación y la integración
entre los miembros de su equipo de planificación.
En este dinámico mundo de negocios, tenemos hoy que un
pronóstico excelente es vital para obtener y mantener la ventaja
competitiva.
Énfasis Logística • Mayo - Junio 2020 •