Validation d'un modèle d'indice de qualité de l'habitat pour l'ours noir

104- Analyses statistiquesPour comparer les coupes dans une même catégorie de tailles et d’âges, nous avonsfait une analyse de variance à mesures répétées. Les zones constituaient des mesures répétéesdans l’espace. Nous avons comparé quatre modèles, soit le modèle “compound symmetry”, lemodèle “autoregressive”, le modèle “variance components” et le modèle “unstructured” (SASInstitute Inc, 1999). Le modèle approprié a été choisi selon la meilleure valeur du critèred’information de Akaike (AIC) (SAS Institue Inc, 1999). Lorsque les conditions de normalitéet d’homogénéité des variances n’étaient pas respectées, les données subissaient unetransformation de type log naturel (ln), exposant 3 ou racine carrée.Pour comparer les coupes entre les différentes catégories de tailles et d’âges, nousavons utilisé une ANOVA à un facteur. Nous considérons les résultats des tests statistiquessignificatifs lorsque p < 0,05.RÉSULTATS1- Utilisation des coupes forestières par l’ours noirLe tableau 1 présente l’utilisation des coupes forestières par catégorie de tailles etd’âges. Le nombre d’indices de présence variait de façon significative entre les catégories (F= 5,03, dl = 2, p = 0,0118). De façon plus précise, les grandes coupes (11-17 ans) contenaientsignificativement plus d’indices de présence que les petites coupes (3-10 ans) (p = 0,0034).Cependant, les grandes coupes (3-10 ans) étaient autant utilisées que les grandes coupes (11-17 ans) (p = 0,0911) et que les petites coupes (3-10 ans) (p = 0,0912).