Validation d'un modèle d'indice de qualité de l'habitat pour l'ours noir

53Plusieurs auteurs rapportent que les ours noirs effectuent une sélection d’habitat(Amstrup et Beecham, 1976; Clark et al., 1993; Fuller et Keith, 1980; Garshelis et Pelton,1981; Hellgren et al., 1991; Jonkel et Cowan, 1971; Klenner, 1987; Landers et al., 1979;Samson et Huot, 1998; Unsworth et al., 1989; Young et Ruff, 1982). Cependant, peu d’entreeux effectuent une analyse détaillée des types de végétation sélectionnés pour chaque saison.Pour prédire la production de nourriture pour l’ours noir, le modèle de Samson (1996)propose une approche par saison. La variable NOURRITURE est ainsi composée de troissous-variables : PRINTEMPS, ÉTÉ et AUTOMNE. Nous avons donc étudié la sélectiond’habitat effectuée par l’ours noir selon ces trois saisons. Dans un premier lieu, toutes leslocalisations des quatre années du suivi ont été regroupées pour chaque ours, puis séparéespar chaque saison. Nous avons ensuite calculé un domaine vital ainsi qu’une zoned’utilisation intensive pour chaque ours à chaque saison. Les domaines vitaux et les zonesd’utilisation intensive ont été calculés à l’aide du logiciel Ranges V (Kenward et Hodder,1996) en utilisant l’analyse par groupement (« cluster analysis ») selon la technique de ladistance du plus proche voisin (« nearest-neighbor distance »). L’annexe B présente lescourbes permettant de définir le pourcentage des localisations incluses dans les zonesd’utilisation intensive de chaque saison à partir du point d’inflexion. Au printemps et àl’automne, 90% des localisations ont été utilisées pour définir les zones d’utilisationintensives. À l’été, 80% des localisations ont été utilisées.Le modèle IQH a ensuite été appliqué, pour chaque ours, à la zone d’utilisationintensive, puis au reste du domaine vital. Pour vérifier s’il y avait une différence entre cesdeux valeurs, nous avons considéré l’écart entre la valeur IQH de la zone d’utilisationintensive et la valeur IQH du reste du domaine vital. L’hypothèse statistique nulle (H 0 ) est quele résultat de cette soustraction est égal à zéro, soit qu’il n’y a aucune différence entre lavaleur prédite par le modèle dans la zone d’utilisation intensive et celle prédite par le modèledans le reste du domaine vital. Pour réaliser ces analyses statistiques, nous avons utilisé le testde t pairé (SAS Institute Inc, 1999). Nous avons considéré les résultats significatifs lorsque p< 0,05. Il est à noter que dans le cas de la sous-variable ÉTÉ, nous n’avons pas tenu comptedu type de sol comme le suggère le modèle puisque ces données n’étaient pas disponibles surtoutes les cartes forestières.