In Fonderia 6 2023

TECNICO
I VANTAGGI DI VISUAL INSPECTION AI
L’implementazione di una soluzione di ispezione
visiva basata su intelligenza artificiale come
Visual Inspection AI può portare a una serie di
benefici per le aziende manifatturiere, migliorando
considerevolmente la filiera di controllo
qualità 2 . Fra i principali vantaggi introdotti da
questa soluzione, meritano di essere ricordati:
• bassissima latenza di risposta per il controllo
dei possibili difetti di un prodotto;
• indipendenza dall’operatore, a livello di costi,
possibilità di errori umani, centralizzazione e
soggettività della conoscenza;
• digitalizzazione del know-how e possibilità di
evoluzione continua delle prestazioni di valutazione;
• storicizzazione dei dati di controllo qualità e
loro completezza, consultabili e misurabili in
qualsiasi momento e disponibili per soluzioni
avanzate di AI e ML;
• flessibilità significativa della piattaforma che
permette una facile estensione della soluzione
a nuovi prodotti e/o impianti.
Visual Inspection AI, oltre ai citati vantaggi
relativi alle attività di controllo qualità, abilita
alcuni vantaggi ulteriori, per esempio l’automazione
dei processi ripetitivi e la possibilità
di applicazione di modelli di ‘predictive quality’
attraverso tutta la filiera produttiva, eradicando
le ‘root causes’ dei difetti di prodotto.
ALCUNI ESEMPI DI USO DI STRUMENTI DI
VISUAL INSPECTION
Visual Inspection AI può essere utilizzato in una
vasta gamma di applicazioni nell’ambito produttivo
manifatturiero. Citiamo alcuni esempi
nel contesto delle fonderie, come l’intercettazione
di difettosità dei getti:
• sporgenze, bave;
• cavità, porosità superficiali;
• discontinuità, cricche;
• difetti geometrici;
• mancanze di materiale;
• dimensione o forma improprie:
• inclusioni.
Altri esempi applicabili al contesto dei processi
produttivi delle fonderie riguardano le operazioni
a valle rispetto alla colata, quali lavorazioni
meccaniche di asportazione di truciolo, finitura
superficiale, verniciatura.
THE ADVANTAGES OF AI VISUAL
INSPECTION
The implementation of an artificial intelligence-based
visual inspection solution such
as AI Visual Inspection can lead to a number
of benefits for manufacturing companies, considerably
improving the quality 2 control chain.
Of the main advantages introduced by this
solution, the following are worthy of special
note:
• very low response latency for checking possible
defects in a product;
• operator independence, in terms of cost,
possibility of human error, centralisation and
subjectivity of knowledge;
• digitisation of knowhow and the possibility
of continuous evolution of evaluation performance;
• historicisation of quality control data and
their completeness, searchable and measurable
at any time and available for advanced
AI and ML solutions;
• significant flexibility of the platform allowing
easy extension of the solution to new products
and/or installations.
In addition to the aforementioned benefits
related to quality control activities, AI Visual
Inspection also enables other advantages,
for example the automation of repetitive processes
and the possibility of applying ‘predictive
quality’ models throughout the production
chain, eradicating the root causes of product
defects.
SOME EXAMPLES OF THE USE OF VISUAL
INSPECTION TOOLS
AI Visual Inspection can be used in a wide
range of applications in manufacturing production.
Let us cite a few examples in the context
of foundries, such as the interception of
casting defects:
• flashes, fins, burrs;
• blisters, open holes;
• cracks, tears;
• geometric defects;
• lack of material;
• incorrect size or shape, misruns:
• inclusions.
Other examples applicable to foundry production
processes concern operations down-
2
https://www.regestaitalia.eu/soluzioni/sistemi-integrati-di-monitoraggio-e-predizione-qualita-di-prodotto/
92
In Fonderia