13.04.2013 Views

Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

S(t) = exp<br />

<br />

−<br />

<br />

β<br />

t<br />

, (2.3)<br />

µ<br />

on<strong>de</strong> S(t), indica a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> um certo indivíduo ou equipamento sobreviver mais que<br />

um <strong>de</strong>terminado tempo t, consequentemente 0 ≤ S(t) ≤ 1.<br />

A função <strong>de</strong> risco da distribuição Weibull é dada por:<br />

h(t) = β<br />

µ β tβ−1 . (2.4)<br />

Para o parâmetro <strong>de</strong> forma β < 1 tem-se funções <strong>de</strong> risco monótonas <strong>de</strong>crescentes, para β ><br />

1 as funções <strong>de</strong> risco são monótonas crescentes e para β = 1 tem-se a distribuição exponencial<br />

com função <strong>de</strong> risco constante, como mostra a Figura 2.3.<br />

Figura 2.3: Função <strong>de</strong> risco (2.4) consi<strong>de</strong>rando diferentes valores do parâmetro β e µ = 2.<br />

A partir da função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> da distribuição Weibull, (2.1), tem-se que o k-ésimo momento,<br />

E(T k ), é dado por µ kΓ(1 + k ), (ver, apêndice) on<strong>de</strong> Γ(·), <strong>de</strong>nota a função gama. Desta forma,<br />

β<br />

a média e a variância da variável aleatória T são dadas respectivamente por:<br />

E(T ) = µΓ(1 + 1<br />

<br />

) e V ar(T ) = µ2 Γ 1 +<br />

β 2<br />

<br />

− Γ<br />

β<br />

2<br />

<br />

1 + 1<br />

<br />

. (2.5)<br />

β<br />

O p-ésimo percentil da distribuição Weibull é dado por:<br />

13

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!