Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem
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S(t) = exp<br />
<br />
−<br />
<br />
β<br />
t<br />
, (2.3)<br />
µ<br />
on<strong>de</strong> S(t), indica a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> um certo indivíduo ou equipamento sobreviver mais que<br />
um <strong>de</strong>terminado tempo t, consequentemente 0 ≤ S(t) ≤ 1.<br />
A função <strong>de</strong> risco da distribuição Weibull é dada por:<br />
h(t) = β<br />
µ β tβ−1 . (2.4)<br />
Para o parâmetro <strong>de</strong> forma β < 1 tem-se funções <strong>de</strong> risco monótonas <strong>de</strong>crescentes, para β ><br />
1 as funções <strong>de</strong> risco são monótonas crescentes e para β = 1 tem-se a distribuição exponencial<br />
com função <strong>de</strong> risco constante, como mostra a Figura 2.3.<br />
Figura 2.3: Função <strong>de</strong> risco (2.4) consi<strong>de</strong>rando diferentes valores do parâmetro β e µ = 2.<br />
A partir da função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> da distribuição Weibull, (2.1), tem-se que o k-ésimo momento,<br />
E(T k ), é dado por µ kΓ(1 + k ), (ver, apêndice) on<strong>de</strong> Γ(·), <strong>de</strong>nota a função gama. Desta forma,<br />
β<br />
a média e a variância da variável aleatória T são dadas respectivamente por:<br />
E(T ) = µΓ(1 + 1<br />
<br />
) e V ar(T ) = µ2 Γ 1 +<br />
β 2<br />
<br />
− Γ<br />
β<br />
2<br />
<br />
1 + 1<br />
<br />
. (2.5)<br />
β<br />
O p-ésimo percentil da distribuição Weibull é dado por:<br />
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