Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

4.4.2 Análise do Parâmetro β
Tabela 4.7: Probabilidade de cobertura dos intervalos assintóticos, p-Bootstrap e t-Bootstrap
com 95% de confiança, variando o tamanho da amostra e a porcentagem de tempos de sobre-
vivência censurados, parâmetro β.
% Censura Intervalo n1 = 10 n2 = 20 n3 = 30 n4 = 50 n5 = 100
q1 = 0%
q2 = 5%
q3 = 10%
q4 = 15%
q5 = 20%
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
0.935
0.770
0.930
0.935
0.785
0.935
0.940
0.765
0.925
0.940
0.800
0.915
0.930
0.820
0.920
0.945
0.840
0.920
0.955
0.840
0.925
0.950
0.835
0.925
0.925
0.835
0.920
0.945
0.830
0.940
0.950
0.845
0.935
0.955
0.835
0.930
0.950
0.850
0.930
0.955
0.870
0.930
0.955
0.860
0.940
0.950
0.860
0.935
0.950
0.865
0.950
0.935
0.870
0.935
0.945
0.855
0.945
0.940
0.870
0.945
0.965
0.920
0.920
0.970
0.905
0.910
0.965
0.920
0.930
0.960
0.915
0.935
0.960
0.915
0.925
Para o parâmetro β, a probabilidade de cobertura do intervalo de confiança assintótico
aumenta a medida que o tamanho da amostra aumenta, independente da porcentagem de
censura. Entretanto considerando um tamanho de amostra fixo, e variando a porcentagem de
censura, pode-se notar que a probabilidade de cobertura é basicamente a mesma e próxima a
probabilidade esperada (0.95).
A probabilidade de cobertura do intervalo p-Bootstrap, também aumenta a medida que o
tamanho da amostra aumenta, independente da porcentagem de censura. Contudo sua proba-
bilidade de cobertura está bem abaixo da esperada, excluso quando o tamanho da amostra é
igual a 100.
Considerando o intervalo de confiança t - Bootstrap, pode-se notar que, em geral, indepen-
dente do tamanho da amostra e da porcentagem de censura, a probabilidade de cobertura esta
perto da probabilidade esperada.
Comparando os três tipos de intervalos de confiança, pode-se notar que os intervalos de
confiança assintótico e t - Bootstrap se destacam, ou seja, têm uma probabilidade de cobertura
perto da esperada, o que não acontece com o intervalo de confiança p - Bootstrap, exceto
quando o tamanho da amostra é de 100 observações. As Figuras 4.15 e 4.16 apresentam a
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