Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

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outros dois, ou seja, tem uma probabilidade de cobertura maior que o intervalo p-Bootstrap e o intervalo de confiança assintótico. 78
ProbCobertura ProbCobertura 0.90 0.92 0.94 0.96 0.98 1.00 0.80 0.85 0.90 0.95 1.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 20 40 60 80 100 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● TamanhoAmostra ● Assintotico p−Bootstrap t−Bootstrap 20 40 60 80 100 TamanhoAmostra ProbCobertura 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 ● ● ● ● ● ● ● Assintotico p−Bootstrap t−Bootstrap ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ProbCobertura ProbCobertura 0.85 0.90 0.95 1.00 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 1.00 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 20 40 60 80 100 ● ● ● ● ● ● ● ● ● 20 40 60 80 100 TamanhoAmostra ● TamanhoAmostra ● ● ● ● Assintotico p−Bootstrap t−Bootstrap 20 40 60 80 100 ● Assintotico p−Bootstrap t−Bootstrap ● ● ● TamanhoAmostra Assintotico p−Bootstrap t−Bootstrap Figura 4.30: Probabilidade de cobertura variando o tamanho da amostra e considerando, respectivamente, 0%, 5%, 10%, 15% e 20% de censura, parâmetro t0.50. 79 ● ● ● ● ● ● ● ●
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Índice de Figuras Figura 2.1: Fun
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espectivamente, n1 = 10, n2 = 20, n
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de sobrevivência. Como alternativa
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2.4 Estimadores de Máxima Verossim
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Capítulo 3 Simulação Bootstrap 3
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Figura 3.1: O Procedimento Bootstra
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Capítulo 4 Aplicação 4.1 Introdu
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4.3 Análise Considerando a Distrib
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