Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

4.5.1 Análise do Parâmetro µ
Tabela 4.11: Probabilidade de cobertura dos intervalos assintóticos, p-Bootstrap e t-Bootstrap
com 95% de confiança, variando o tamanho da amostra e a porcentagem de tempos de sobre-
vivência censurados, parâmetro µ.
% Censura Intervalo n1 = 10 n2 = 20 n3 = 30 n4 = 50 n5 = 100
q1 = 0%
q2 = 5%
q3 = 10%
q4 = 15%
q5 = 20%
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
0.885
0.885
0.945
0.905
0.895
0.955
0.895
0.900
0.935
0.895
0.915
0.905
0.890
0.900
0.890
0.945
0.940
0.970
0.960
0.960
0.965
0.930
0.940
0.945
0.925
0.920
0.920
0.895
0.885
0.865
0.950
0.960
0.965
0.950
0.955
0.960
0.940
0.945
0.940
0.935
0.930
0.920
0.890
0.880
0.850
0.945
0.945
0.965
0.970
0.970
0.975
0.950
0.955
0.950
0.860
0.865
0.840
0.770
0.770
0.745
0.965
0.965
0.975
0.970
0.965
0.965
0.870
0.870
0.865
0.760
0.770
0.735
0.555
0.575
0.540
Através da Tabela 4.11, pode-se observar que a probabilidade de cobertura do intervalo
de confiança assintótico, para o parâmetro µ aumenta a medida que o tamanho da amostra
aumenta, considerando até 10% de censura. Entretanto para 15% e 20% de censura, para
tamanho de amostras n5 = 100, a probabilidade de cobertura é bem abaixo da esperada,
devido a grande quantidade de dados censurados, uma vez que, considerando a porcentagem
de censura sendo 20%, para tamanho de amostra n1 = 10, tem-se aproximadamente 2 tempos
de sobrevivência censurados, e para tamanho de amostra n5 = 100 , tem-se aproximadamente
20 tempos de sobrevivência censurados.
A probabilidade de cobertura do intervalo p-Bootstrap, também aumenta a medida que o
tamanho da amostra aumenta, considerando até 5% de censura. Contudo pode-se notar que
para 10%, 15% e 20% de censura, e considerando um tamanho de amostra n4 = 50 e n5 = 100,
a probabilidade de cobertura, fica bem abaixo da esperada.
Para o intervalo de confiança t - Bootstrap, pode-se notar que para tamanho de amostras
pequenos n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30, ou tamanho de amostras grandes n4 = 50, n5 = 100 e
porcentagem de censura até 10%, obtêm-se uma probabilidade de cobertura próxima a esperada,
entretanto para tamanho de amostras grandes, n4 = 50, n5 = 100 e considerando 15% e 20%
de censura a probabilidade de cobertura é abaixo da esperada.
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