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Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

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Logo, utilizando integral por substituição obtêm-se:<br />

Portanto<br />

Isolando tp tem-se:<br />

β t<br />

x = − ⇒<br />

µ<br />

dx<br />

dt<br />

β<br />

µ β<br />

tp<br />

0<br />

−βtβ−1<br />

=<br />

µ β ⇒ dt = µβdx .<br />

−βtβ−1 t β−1 exp [x] µ β dx<br />

tp<br />

−<br />

0 <br />

t<br />

−<br />

= p<br />

−βtβ−1 {exp [x]} dx<br />

<br />

β<br />

= p<br />

− exp<br />

|<br />

µ<br />

t=tp<br />

t=0<br />

<br />

β <br />

β<br />

tp<br />

0<br />

− exp − + exp −<br />

µ<br />

µ<br />

=<br />

=<br />

p<br />

p .<br />

− exp<br />

<br />

−<br />

<br />

β<br />

tp<br />

+ 1 = p<br />

µ<br />

tp = µ [− log(1 − p)] 1<br />

β .<br />

Para p = 0.25, 0.50 e 0.75 obtêm-se o primeiro quartil, mediana e o terceiro quartil, respec-<br />

tivamente.<br />

A moda da função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> da distribuição Weibull coinci<strong>de</strong> com o ponto máximo da<br />

<strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> portanto, para obter a moda da <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> basta consi<strong>de</strong>rar:<br />

df(t)<br />

dt<br />

= 0,<br />

<br />

β<br />

d µ β tβ−1 <br />

β<br />

t exp − µ<br />

dt<br />

= 0.<br />

Como f(t) é concava po<strong>de</strong>-se <strong>de</strong>rivar o logaritmo <strong>de</strong> f(t), ou seja<br />

Logo:<br />

d log [f(t)]<br />

dt<br />

= 0.<br />

<br />

d log(β) − β log(µ) + (β − 1) log(t) −<br />

dt<br />

87<br />

<br />

β<br />

t<br />

µ<br />

= 0.

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