Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

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4.3.1 Análise do Parâmetro µ Tabela 4.1: Probabilidade de cobertura dos intervalos assintóticos, p-Bootstrap e t-Bootstrap com 95% de confiança, variando o tamanho da amostra e a porcentagem de tempos de sobre- vivência censurados, parâmetro µ. % Censura Intervalo n1 = 10 n2 = 20 n3 = 30 n4 = 50 n5 = 100 q1 = 0% q2 = 5% q3 = 10% q4 = 15% q5 = 20% Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap 0.840 0.885 0.965 0.880 0.895 0.970 0.900 0.900 0.960 0.905 0.915 0.945 0.915 0.900 0.935 0.925 0.940 0.965 0.955 0.960 0.980 0.965 0.940 0.955 0.975 0.920 0.930 0.980 0.885 0.890 0.900 0.960 0.970 0.940 0.955 0.965 0.980 0.945 0.945 0.980 0.930 0.925 0.980 0.880 0.890 0.920 0.945 0.970 0.950 0.970 0.980 0.980 0.955 0.950 0.965 0.865 0.855 0.940 0.770 0.785 0.940 0.965 0.975 0.975 0.965 0.965 0.955 0.870 0.865 0.875 0.770 0.785 0.750 0.575 0.580 Pode-se observar, com base na Tabela 4.1, que a probabilidade de cobertura do intervalo de confiança assintótico aumenta a medida que o tamanho da amostra aumenta, considerando até 10% dos tempos de sobrevivência censurados. Entretanto para 15% e 20% de tempos de sobrevivência censurados, para tamanho de amostras n5 = 100, a probabilidade de cobertura é bem abaixo do esperado (0.95), devido a grande quantidade de dados censurados, uma vez que, considerando a porcentagem de censura sendo 20%, para tamanho de amostra n1 = 10, tem-se aproximadamente 2 tempos de sobrevivência censurados, e para tamanho de amostra n5 = 100 , tem-se aproximadamente 20 tempos censurados. A probabilidade de cobertura do intervalo p-Bootstrap, também aumenta a medida que o tamanho da amostra aumenta, considerando até 5% de dados de sobrevivência censurados. Contudo pode-se notar que para 10%, 15% e 20% de censura, e tamanho de amostra n5 = 100, a probabilidade de cobertura, fica bem abaixo do esperado (0.95). Para o intervalo de confiança t-Bootstrap, pode-se notar que para tamanho de amostras pequenos n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30 com até 15% de censura, ou tamanho de amostras grandes n4 = 50, n5 = 100 e porcentagem de dados censurados até 10%, obtêm-se uma probabilidade de cobertura elevada, entretanto para tamanho de amostras grandes, n4 = 50, n5 = 100 e considerando 15% e 20% de censura a probabilidade de cobertura é abaixo do esperado. 24
Comparando os três tipos de intervalos de confiança, pode-se notar que para tamanho de amostra n1 = 10 ou até 5% de censura, o intervalo t-Bootstrap é o mais apropriado. Porém, considerando tamanho de amostra n2 = 20, n3 = 30, n4 = 50 ou n5 = 100, e porcentagem de censura de 10%, 15% ou 20%, o intervalo de confiança assintótico é “melhor”, ou seja, tem uma probabilidade de cobertura maior em relação aos intervalos p-Bootstrap e t-Bootstrap, como mostra as Figuras 4.2 e 4.3. 25
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4.6 Conclusões Neste trabalho foi
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Utilizando o método da substituiç
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Referências Bibliográficas AHMAD,
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