Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem
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Utilizando o método da substituição tem-se:<br />
Logo:<br />
x =<br />
sabe-se que pela substituição<br />
Portanto<br />
E(T k ) =<br />
β t<br />
⇒<br />
µ<br />
dx<br />
dt<br />
E(T k ) =<br />
∞<br />
on<strong>de</strong> Γ(·) , <strong>de</strong>nota a função gama.<br />
0<br />
= βtβ−1<br />
µ β<br />
∞<br />
0<br />
t = µx 1<br />
β .<br />
⇒ dt = µβdx .<br />
βtβ−1 t k exp(−x)dt,<br />
µ k x k<br />
β exp(−x)dt = µ k <br />
Γ 1 + k<br />
<br />
,<br />
β<br />
Contudo a média da variável aleatória T ≥ 0 com distribuição Weibull, é <strong>de</strong>finida como o<br />
primeiro momento, logo para k = 1 tem-se:<br />
<br />
E(T ) = µΓ 1 + 1<br />
<br />
.<br />
β<br />
A variância da variável aleatória T ≥ 0 com distribuição Weibull, é <strong>de</strong>finida como a diferença<br />
entre o segundo momento e o quadrado do primeiro momento, logo:<br />
V ar(T ) = E(T 2 ) − [E(T )] 2 = µ 2<br />
<br />
Γ 1 + 2<br />
<br />
− Γ<br />
β<br />
2<br />
<br />
1 + 1<br />
<br />
.<br />
β<br />
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