Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

4.6 Conclusões
Neste trabalho foi apresentado, primeiramente a caracterização da distribuição Weibull e
com base na mesma foi apresentado também o procedimento para a construção dos intervalos
de confiança assintótico, p - Bootstrap e t-Bootstrap, para os parâmetros µ, β, t0.25, t0.50, t0.75.
Através da aplicação apresentada neste capítulo, observou-se as probabilidades de cober-
tura de cada um dos três intervalos estudados onde, em geral, para o parâmetro de escala µ
considerando até 10% de censura, para qualquer tamanho de amostra, tem-se que o intervalo de
confiança t-Bootstrap tem uma probabilidade de cobertura próxima da esperada, 0.95, uma vez
que os intervalos foram construídos com um nível de 95% de confiança. Contudo considerando
até 10% de censura, a medida que o tamanho da amostra aumenta, os intervalos p - Bootstrap
e o intervalo assintótico, aproximam-se da probabilidade de cobertura do intervalo t-Bootstrap.
Ainda, para o parâmetro de escala µ, ao considerar 15% ou mais de censura, os três intervalos
citados tiveram uma probabilidade de cobertura abaixo da esperada, principalmente quando o
tamanho da amostra é grande (n4 = 50, n5 = 100).
Para o parâmetro de forma β, em geral, independente do tamanho da amostra e da por-
centagem de censura, o intervalo de confiança t - Bootstrap e o intervalo assintótico, possuem
uma probabilidade de cobertura muito próxima a esperada. Já o intervalo p-Bootstrap, foi
aumentando sua probabilidade de cobertura a medida que o tamanho da amostra aumenta,
independente da porcentagem de censura.
Para os parâmetros t0.25 (1 o quartil), t0.50 (Mediana) e t0.75 (3 o Quartil), em geral, con-
siderando até 10% de censura, a probabilidade de cobertura do intervalo de confiança t-Bootstrap
é muito próxima da probabilidade esperada, entretanto para porcentagem de censura acima de
15%, a probabilidade de cobertura para o intervalo t - Bootstrap fica abaixo da esperada.
Contudo o intervalo de confiança assintótico, a medida que o tamanho da amostra aumenta,
sua probabilidade de cobertura aproxima-se da probabilidade de cobertura do intervalo t -
Bootstrap.
Foi calculado também a probabilidade de cobertura de cada parâmetro, alternando o parâmetro
de forma (β) , onde este assumiu os valores β = 0.5 (Função de risco Decrescente) e β = 1.5, β =
3 (Função de risco Crescente), onde observou-se que a probabilidade de cobertura é basicamente
a mesma para os parâmetros em questão, ou seja, a forma da curva da função densidade de
probabilidade não altera a probabilidade de cobertura dos intervalos de confiança estudados, ex-
ceto para o parâmetro µ, onde quando β = 0.5, a probabilidade de cobertura para o parâmetro
de escala é menor do que quando β = 1.5 ou β = 3, considerando o intervalo assintótico, pos-
sivelmente indicando um erro padrão menor para o parâmetro de escala µ, quando a função de
risco é decrescente.
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