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4.4.3 Análise do Parâmetro t0.25 Tabela 4.8: Probabilidade de cobertura dos intervalos assintóticos, p-Bootstrap e t-Bootstrap com 95% de confiança, variando o tamanho da amostra e a porcentagem de tempos de sobre- vivência censurados, parâmetro t0.25. % Censura Intervalo n1 = 10 n2 = 20 n3 = 30 n4 = 50 n5 = 100 q1 = 0% q2 = 5% q3 = 10% q4 = 15% q5 = 20% Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap Assintótico p-Bootstrap t-Bootstrap 0.895 0.865 0.950 0.885 0.840 0.960 0.860 0.840 0.955 0.835 0.830 0.950 0.825 0.835 0.950 0.925 0.905 0.955 0.900 0.895 0.955 0.885 0.860 0.935 0.865 0.835 0.925 0.820 0.795 0.915 0.945 0.920 0.945 0.925 0.910 0.940 0.895 0.875 0.940 0.865 0.855 0.920 0.795 0.805 0.895 0.920 0.940 0.930 0.925 0.930 0.930 0.875 0.890 0.920 0.850 0.850 0.900 0.795 0.785 0.860 0.955 0.945 0.940 0.900 0.915 0.935 0.865 0.855 0.890 0.800 0.800 0.830 0.670 0.665 0.745 Pode-se observar que a probabilidade de cobertura do intervalo de confiança assintótico para o parâmetro t0.25 aumenta a medida que o tamanho da amostra aumenta, considerando até 5% de censura. Entretanto para 10%, 15% e 20% de censura, considerando os tamanhos de amostras estudas, a probabilidade de cobertura é bem abaixo da esperada. A probabilidade de cobertura do intervalo p-Bootstrap, também aumenta a medida que o tamanho da amostra aumenta, considerando até 5% de censura. Contudo pode-se notar que para 10%, 15% e 20% de censura, e considerando os tamanhos de amostras estudados, a probabilidade de cobertura, fica bem abaixo da esperada. Para o intervalo de confiança t - Bootstrap, pode-se notar que para tamanho de amostras pequenos n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30, ou tamanho de amostras grandes n4 = 50, n5 = 100 e porcentagem de censura até 10%, obtêm-se uma probabilidade de cobertura próxima a esperada, entretanto para tamanho de amostras grandes, n4 = 50, n5 = 100 e considerando 15% e 20% de censura, a probabilidade de cobertura é abaixo da esperada. Comparando os três tipos de intervalos de confiança, pode-se notar que, em geral, para qualquer tamanho de amostra (n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30, n4 = 50, n5 = 100) e para qualquer porcentagem de censura (0%, 5%, 10%, 15% ou 20%) o intervalo t - Bootstrap é “melhor” do que 52
os outros dois, ou seja, tem uma probabilidade de cobertura maior que os intervalos p-Bootstrap e assintótico. 53
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