Probabilidade de Cobertura dos Intervalos de Confiança ... - Uem

4.5.3 Análise do Parâmetro t0.25
Tabela 4.13: Probabilidade de cobertura dos intervalos assintóticos, p-Bootstrap e t-Bootstrap
com 95% de confiança, variando o tamanho da amostra e a porcentagem de tempos de sobre-
vivência censurados, parâmetro t0.25.
% Censura Intervalo n1 = 10 n2 = 20 n3 = 30 n4 = 50 n5 = 100
q1 = 0%
q2 = 5%
q3 = 10%
q4 = 15%
q5 = 20%
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
Assintótico
p-Bootstrap
t-Bootstrap
0.895
0.865
0.950
0.885
0.845
0.960
0.860
0.840
0.955
0.835
0.825
0.950
0.825
0.845
0.950
0.925
0.905
0.955
0.900
0.895
0.955
0.885
0.860
0.935
0.865
0.835
0.925
0.820
0.795
0.915
0.945
0.920
0.945
0.925
0.910
0.940
0.895
0.875
0.940
0.865
0.855
0.920
0.795
0.805
0.895
0.920
0.940
0.930
0.925
0.930
0.930
0.875
0.890
0.920
0.850
0.850
0.900
0.795
0.785
0.860
0.955
0.945
0.940
0.900
0.915
0.935
0.865
0.855
0.885
0.795
0.800
0.830
0.670
0.665
0.745
Pode-se observar, com base na Tabela 4.13, que a probabilidade de cobertura do intervalo
de confiança assintótico para o parâmetro t0.25 aumenta a medida que o tamanho da amostra
aumenta, considerando até 5% de censura. Entretanto para 10%, 15% e 20% de censura, para
tamanho de amostras estudas, a probabilidade de cobertura é bem abaixo da esperada.
A probabilidade de cobertura do intervalo p-Bootstrap, também aumenta a medida que
o tamanho da amostra aumenta, considerando até 5% de censura. Contudo pode-se notar
que para 10%, 15% e 20% de censura, e considerando os tamanhos de amostras estudados, a
probabilidade de cobertura, fica abaixo da esperada.
Para o intervalo de confiança t - Bootstrap, pode-se notar que para tamanho de amostras
pequenos n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30, ou tamanho de amostras grandes n4 = 50, n5 = 100 e
porcentagem de censura até 10%, obtêm-se uma probabilidade de cobertura próxima a esperada,
entretanto para tamanho de amostras grandes, n4 = 50, n5 = 100 e considerando 15% e 20%
de censura a probabilidade de cobertura é abaixo da esperada.
Comparando os três tipos de intervalos de confiança, pode-se notar que para qualquer
tamanho de amostra (n1 = 10, n2 = 20, n3 = 30, n4 = 50, n5 = 100) e para qualquer porcen-
tagem de censura (0%, 5%, 10%, 15% ou 20%) o intervalo t - Bootstrap é “melhor” do que os
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