30.10.2013 Views

5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...

5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...

5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Algebră liniară<br />

……………………………………………<br />

xn =ξ1a1n + ξ2a2n +… + ξnann.<br />

Relaţiile de mai sus vor fi scrise sub formă matricială astfel<br />

x T = A T ξ T .<br />

Deoarece matricea de trecere A este inversabilă (şi la fel transpusa<br />

sa) înmulţim relaţia precedentă cu (A T ) -1 şi obţinem concluzia.<br />

Exemplul 1.4.1 Fie spaţiul vectorial real R 3 în care vom considera<br />

bazele introduse la Exerciţiul 1.3.4. Conform Observaţiei 1.3.1 se deduce<br />

că matricea de trecere de la baza canonică B la baza B' este chiar<br />

matricea care are pe linii componentele vectorilor din baza B', adică A =<br />

⎛1<br />

⎜<br />

⎜1<br />

⎜<br />

⎝1<br />

1<br />

1<br />

0<br />

1⎞<br />

⎟<br />

0⎟<br />

. Atunci coordonatele unui vector x = (x1, x2, x3)∈R<br />

0⎟<br />

⎠<br />

3 în baza<br />

B' vor fi date de formula de mai jos (conform teoremei de mai sus):<br />

ξ T =<br />

⎛0<br />

⎜<br />

⎜0<br />

⎜<br />

⎝1<br />

0<br />

1<br />

−1<br />

25<br />

1 ⎞<br />

⎟<br />

−1⎟<br />

x<br />

0 ⎟<br />

⎠<br />

T .<br />

1.5 Lema substituţiei<br />

În continuare vom prezenta un rezultat cunoscut sub numele de<br />

Lema substituţiei precum şi aplicaţiile acestuia. După cum se va vedea,<br />

asocierea unui algoritm la acest rezultat face din el un instrument de lucru<br />

deosebit de util atât în programarea calculatoarelor, cât şi în efectuarea

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!