5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Algebră liniară<br />
……………………………………………<br />
xn =ξ1a1n + ξ2a2n +… + ξnann.<br />
Relaţiile de mai sus vor fi scrise sub formă matricială astfel<br />
x T = A T ξ T .<br />
Deoarece matricea de trecere A este inversabilă (şi la fel transpusa<br />
sa) înmulţim relaţia precedentă cu (A T ) -1 şi obţinem concluzia.<br />
Exemplul 1.4.1 Fie spaţiul vectorial real R 3 în care vom considera<br />
bazele introduse la Exerciţiul 1.3.4. Conform Observaţiei 1.3.1 se deduce<br />
că matricea de trecere de la baza canonică B la baza B' este chiar<br />
matricea care are pe linii componentele vectorilor din baza B', adică A =<br />
⎛1<br />
⎜<br />
⎜1<br />
⎜<br />
⎝1<br />
1<br />
1<br />
0<br />
1⎞<br />
⎟<br />
0⎟<br />
. Atunci coordonatele unui vector x = (x1, x2, x3)∈R<br />
0⎟<br />
⎠<br />
3 în baza<br />
B' vor fi date de formula de mai jos (conform teoremei de mai sus):<br />
ξ T =<br />
⎛0<br />
⎜<br />
⎜0<br />
⎜<br />
⎝1<br />
0<br />
1<br />
−1<br />
25<br />
1 ⎞<br />
⎟<br />
−1⎟<br />
x<br />
0 ⎟<br />
⎠<br />
T .<br />
1.5 Lema substituţiei<br />
În continuare vom prezenta un rezultat cunoscut sub numele de<br />
Lema substituţiei precum şi aplicaţiile acestuia. După cum se va vedea,<br />
asocierea unui algoritm la acest rezultat face din el un instrument de lucru<br />
deosebit de util atât în programarea calculatoarelor, cât şi în efectuarea