5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
5 CAPITOLUL 1 SPAŢII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Algebră liniară<br />
R: Nu, deoarece operaţia "+" nu este comutativă.<br />
3. Fie mulţimea R 2 pentru care definim operaţiile<br />
(x1, x2) + (y1, y2) = (2x1 + 2y1, 2x2 + 2y2), (x1, x2), (y1, y2) ∈ R 2<br />
α(x1, x2) = (αx1, αx2), α ∈R.<br />
Să se studieze dacă R 2 este spaţiu vectorial real.<br />
R: Nu, deoarece operaţia "+" nu are element neutru.<br />
4. Să se demonstreze că mulţimea matricelor cu n linii şi m coloane şi<br />
elemente reale, Mnm(R), împreună cu operaţiile de adunare a<br />
matricelor şi înmulţire a acestora cu numere reale are o structură de<br />
spaţiu vectorial real. Să se determine o bază a acestui spaţiu.<br />
R: Se verifică axiomele Definiţiei <strong>1.1</strong>.3. Definim matricele Ei,j ∈ Mnm(R)<br />
astfel Ei,j =<br />
⎛0<br />
⎜<br />
⎜ .<br />
i⎜<br />
0<br />
⎜<br />
⎜ .<br />
⎜<br />
⎝0<br />
...<br />
...<br />
...<br />
...<br />
...<br />
j<br />
0<br />
.<br />
1<br />
.<br />
0<br />
...<br />
...<br />
...<br />
...<br />
...<br />
1,…,m} este o bază în Mnm(R).<br />
0⎞<br />
⎟<br />
. ⎟<br />
0⎟<br />
. Familia B = { Ei,j , i = 1,…, n, j =<br />
⎟<br />
. ⎟<br />
0<br />
⎟<br />
⎠<br />
5. Să se demonstreze că spaţiul vectorial de la Exerciţiul 4 este izomorf<br />
cu spaţiul vectorial real R nm .<br />
R: Dacă x∈R nm are coordonatele (ξ1, ξ2, …, ξnm) într-o bază din R nm ,<br />
atunci se construieşte aplicaţia ϕ : R nm → Mnm(R),<br />
55