Nicolae BOTNARIUC - Editura Universitatii din Bucuresti ...

efectori ai răspunsului imun (anticorpi), organizarea sistemului imunitar, dinamica
răspunsului imun, precum şi un capitol semnificativ de Imunologie clinică.
Florica Ioana STROIA
–44–
Adresabilitate: studenţi, profesori, specialişti
MECANICA ROCILOR. LUTITE – RUDITE. CALCULUL TERENULUI DE FUNDARE
(NOTE DE CURS CU APLICAŢII)
Format A4, 198 pag., ISBN 978-973-737-623-7
An apariţie: 2009. Preţ fără TVA: 14,50 lei
“... eficienţa calculului terenului de fundare depinde de succesiunea litologică şi
de corectitudinea parametrilor fizico-mecanici indicaţi în studiul geotehnic...”.
Dumitru POPESCU, Maria Luiza FLONTA
TEORIA REŢELELOR NEURONALE ARTIFICIALE. VOL. 1
Format A4, 266 pag., ISBN 978-973-737-682-4
An apariţie: 2009. Preţ: 34,88 lei
Adresabilitate: studenţi, profesori, specialişti
Reţelele neuronale artificiale ae folosesc pentru modelarea unor funcţii ale
creierului: recunoaşterea unor forme, tipare, planificarea unor acţiuni pentru roboţi,
învăţarea de informaţii noi, utilizarea feed-back-ului, pentru a îmbunătăţi performanţele.
Majoritatea simulărilor realizate prin reţele neuronale sunt relativ limitate şi nu
ating enorma complexitate structurală şi funcţională a unui creier viu. Totuşi, pentru
modelarea unor sarcini executate în mod curent de om, reţelele neuronale sunt mai
performante decât programele de calculator care utilizează logica şi matematica
standard.
E important de subliniat că reţelele neuronale sunt artificiale. Ele modelează
realitatea şi prin astfel de aproximări ale realităţii biologice fac posibilă o înţelegere
mai bună a modului în care se realizează procesarea informaţiilor în creierul uman şi
animal.
Raportat la literatura de specialitate, autorii au folosit termenii cel mai des
utilizaţi şi cei mai potriviţi pentru noţiunea respectivă, fiind totodată asigurat un grad
mai mare de accesibilitate (se folosesc elemente de matematică elementară însuşite de
persoanele cu cel puţin o educaţie liceală). De asemenea, cartea cuprinde conceptele şi
metodele fundamentale ale domeniului, fapt reflectat în ordinea capitolelor, ce
urmăreşte în mare măsură istoria domeniului reţelelor neuronale.
Primul volum se referă la reţelele neuronale care se instruiesc prin metode de
supervizare, iar cel de al doilea are în vedere reţelele neuronale instruite fără
supervizare şi aplicaţii.
Adresabilitate: studenţi: biologie, chimie, psihologie (stadiul de bază sau masterat);
studenţi fizică, matematică, facultăţi tehnice; profesori;
specialişti în domeniile ce au tangenţă cu aplicarea reţelelor neuronale;
public interesat