12.09.2013 Views

Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst

Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst

Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

BERÄKNINGAR FÖR VMI-URVALET.<br />

För Uppsala län har 85 intressanta VMI-objekt valts ut med hjälp av objektsnamnet och<br />

beskrivande data. Tanken var att ett urval av de 85 objekten skulle göras för att slippa ta<br />

fram ytorna för vart och ett av de underliggande delobjekten. Problemställningen var<br />

alltså att ta fram ett representativt urval av delobjekt från de 85 objekten. Vilka/vilken<br />

parameter representerar då alla objekten bäst? Den enda gemensamma morfologiska<br />

parametern som finns att tillgå är delobjektets areal.<br />

Objekten bestod huvudsakligen av 5 objektstyper med ungefär 20 objekt inom varje<br />

objektstyp; marint strandkomplex, strandkomplex, limnogent strandkomplex, strand vid<br />

vattendrag och sjöstrand. Morfologin skiljer sig säkert mer mellan objektstyperna än<br />

inom dem, vilket skulle påbjuda ett separat urval inom varje objektstyp. I detta arbete<br />

görs emellertid inte detta på grund av de relativt få objekten, ca 20 inom varje<br />

objektstyp. Variansen för arealerna är hög inom dessa 20 objekt. Kanske är det<br />

tillräckligt låg varians för alla 85 objekten, för att ett urval ska tillåtas? Sampelformeln<br />

nedan kommer att avslöja detta.<br />

För att räkna ut hur stort ett sampel skall vara för att kunna representera hela mängden<br />

med en viss noggrannhet finns det en statistisk formel som använder sig av variansen,<br />

konfidensintervallet och feluppskattningen. Formeln antar att värdena är<br />

normalfördelade och om så inte är fallet måste en lämplig transformation användas. Här<br />

visade det sig att roten ur ger en bra transformation.<br />

I tabell 25 och tabell 26 presenteras data för alla delobjektens ytor. Medianens avstånd<br />

till medelvärdet antyder att värdena kommer ur en fördelning som inte är speciellt<br />

normalfördelad. Detta bekräftas av histogrammet i (Bild 8). (Bild 9) visar data för<br />

samma delobjekt som bild 8 men med transformationen roten ur. Medianen är här<br />

betydligt närmare medelvärdet och en någorlunda hyfsad normalfördelning har skapats<br />

genom transformationen som bekräftas av histogrammet i (Bild 9).<br />

Formel för antal sampel: /<br />

blir 98 sampel under dessa valda parametrar:<br />

<br />

<br />

(Richard A, 2000).<br />

Ett 95 % konfidensintervall väljs för variabeln, ytan, och feluppskattningen sätts till ±<br />

10 % från medelvärdet. /= 1,96, med = 0,05 och skattningen för erhålls från den<br />

beräknade standardavvikelsen = 2,56. Medelvärdesfelet väljs till 10 % vilket ger =<br />

0,1*Medel, vilket ger = 0,1*5,08 = 0,508.<br />

Ett sampel på 98 delobjekt måste alltså göras ur transformationen; roten ur, om urvalet<br />

ska vara representativt. Det blir en så hög siffra huvudsakligen på grund av den stora<br />

standardavvikelsen. Det gick alltså inte att göra ett urval (det finns bara 85 delobjekt),<br />

utan alla delobjektsytor var tvungna att tas fram.<br />

67

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!