Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst
Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst
Biogaspotential hos våtmarksgräs - Biogas Öst
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
BERÄKNINGAR FÖR VMI-URVALET.<br />
För Uppsala län har 85 intressanta VMI-objekt valts ut med hjälp av objektsnamnet och<br />
beskrivande data. Tanken var att ett urval av de 85 objekten skulle göras för att slippa ta<br />
fram ytorna för vart och ett av de underliggande delobjekten. Problemställningen var<br />
alltså att ta fram ett representativt urval av delobjekt från de 85 objekten. Vilka/vilken<br />
parameter representerar då alla objekten bäst? Den enda gemensamma morfologiska<br />
parametern som finns att tillgå är delobjektets areal.<br />
Objekten bestod huvudsakligen av 5 objektstyper med ungefär 20 objekt inom varje<br />
objektstyp; marint strandkomplex, strandkomplex, limnogent strandkomplex, strand vid<br />
vattendrag och sjöstrand. Morfologin skiljer sig säkert mer mellan objektstyperna än<br />
inom dem, vilket skulle påbjuda ett separat urval inom varje objektstyp. I detta arbete<br />
görs emellertid inte detta på grund av de relativt få objekten, ca 20 inom varje<br />
objektstyp. Variansen för arealerna är hög inom dessa 20 objekt. Kanske är det<br />
tillräckligt låg varians för alla 85 objekten, för att ett urval ska tillåtas? Sampelformeln<br />
nedan kommer att avslöja detta.<br />
För att räkna ut hur stort ett sampel skall vara för att kunna representera hela mängden<br />
med en viss noggrannhet finns det en statistisk formel som använder sig av variansen,<br />
konfidensintervallet och feluppskattningen. Formeln antar att värdena är<br />
normalfördelade och om så inte är fallet måste en lämplig transformation användas. Här<br />
visade det sig att roten ur ger en bra transformation.<br />
I tabell 25 och tabell 26 presenteras data för alla delobjektens ytor. Medianens avstånd<br />
till medelvärdet antyder att värdena kommer ur en fördelning som inte är speciellt<br />
normalfördelad. Detta bekräftas av histogrammet i (Bild 8). (Bild 9) visar data för<br />
samma delobjekt som bild 8 men med transformationen roten ur. Medianen är här<br />
betydligt närmare medelvärdet och en någorlunda hyfsad normalfördelning har skapats<br />
genom transformationen som bekräftas av histogrammet i (Bild 9).<br />
Formel för antal sampel: /<br />
blir 98 sampel under dessa valda parametrar:<br />
<br />
<br />
(Richard A, 2000).<br />
Ett 95 % konfidensintervall väljs för variabeln, ytan, och feluppskattningen sätts till ±<br />
10 % från medelvärdet. /= 1,96, med = 0,05 och skattningen för erhålls från den<br />
beräknade standardavvikelsen = 2,56. Medelvärdesfelet väljs till 10 % vilket ger =<br />
0,1*Medel, vilket ger = 0,1*5,08 = 0,508.<br />
Ett sampel på 98 delobjekt måste alltså göras ur transformationen; roten ur, om urvalet<br />
ska vara representativt. Det blir en så hög siffra huvudsakligen på grund av den stora<br />
standardavvikelsen. Det gick alltså inte att göra ett urval (det finns bara 85 delobjekt),<br />
utan alla delobjektsytor var tvungna att tas fram.<br />
67