2006(â1)

More documents

Recommendations

Info

В целом использование многоканальных корреляционных обнаружителей позволяет увеличить скорость анализа частотно-временных ячеек, а следовательно, уменьшить время, затрачиваемое на поиск сигналов, и время первого обнаружения. Значение коэффициента увеличения скорости анализа зависит от количества каналов и от количества корреляторов в канале: чем больше число привлекаемых дополнительных ресурсов, тем выше коэффициент. Однако эффект связанности ресурсов приводит к несколько меньшим, чем ожидаемые, значениям коэффициента увеличения скорости анализа. Показано, что для повышения значения коэффициента целесообразнее организовать работу связанных ресурсов в режиме отключаемых. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Глобальная спутниковая навигационная система ГЛОНАСС. М: ИПРЖР, 1998. 360 с. 2. Бакут П. А. Теория обнаружения сигналов. М: Радио и связь, 1984. 460 с. 3. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. М: Радио и связь, 1982. 624 с. 4. Розанов Б. А., Соловьев Г. Н. К оценке эффективности многоканального последовательного анализа с одновременным принятием решений в каналах // Радиотехника и электроника. 1976. № 6. С. 1235–1241. 5. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах / В. П. Ипатов, Ю. М. Казаринов, Ю. А. Коломенский, Ю. Д. Ульяницкий. М.: Сов. радио, 1975. 296 с. V. M. Zhilinsky, J. V. Napolskaya USING A MULTI-CHANNEL CORRELATION DETECTOR FOR SATELLITE RADIO NAVIGATION SYSTEM SIGNAL SEARCH TIME REDUCTION This paper presents a study of multi-channel correlation detector and its application to satellite radio navigation system (such as GPS and GLONASS) signal acquisition. The signal search time reduction is estimated when using sequential detection procedure. The effectiveness of correlator quantity increase per channel is investigated in respect to signal search time reduction. GPS, ГЛОНАСС, multi-channel correlation detector, sequential detection procedure, consolidated resources, time-frequency cell analysis time, rejection time Статья поступила в редакцию 10 января <strong>2006</strong> г. УДК 621.317.385.008.6 Ю. А. Ахмедханов, А. В. Лисенков, А. В. Катушкин ПОМЕХИ ЭНЕРГОСЕТЕЙ В ДИАПАЗОНЕ ЧАСТОТ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ Рассматриваются помехи энерголиний в широком диапазоне частот применительно к передаче данных по линиям энергосетей. Приводятся результаты измерений в виде временных реализаций и спектральных характеристик. Показано, что в результате режектирования сосредоточенных помех плотность распределения вероятности помех становится нормальной. Делается вывод о целесообразности использования для передачи данных сигналов с большой базой. Энергосети, передача данных по линиям энергосетей, помехи в энергосетях, статистика помех в энергосетях В последнее время проблема передачи данных по линиям электропередач приобрела большую актуальность в связи с интенсивным развитием разнообразных систем связи и передачи данных [1]. Использование повсеместно распространенных линий электропередач существенно сокращает затраты на построение телекоммуникационных систем. © Ю. А. Ахметдинов, А. В. Лисенков, А. В. Катушкин, <strong>2006</strong> 25
Энерголиния При передаче сообщений по энерголиниям возникает необходимость измерения характеристик помех в используемом диапазоне частот. Кроме того, представляет научный и практический интерес исследование статистических свойств помех во всем диапазоне частот, доступном для проведения измерений. Для отечественных линий электропередач характерен высокий уровень шумов [1]. В связи с этим особую значимость приобретает проблема обеспечения требуемой помехоустойчивости передачи данных по линиям электропередач, а следовательно, знание помех энерголиний. Поскольку источники помех весьма разнообразны, то и типы помех в линиях различны [2]. В сложной помеховой обстановке, при малых значениях отношения сигнал/шум традиционные методы передачи на основе фазовой и частотной модуляций не в состоянии обеспечить необходимую помехоустойчивость. Хорошо зарекомендовали себя в этом отношении широкополосные сигналы с большой базой 1 [3]. В связи с этим был проведен ряд измерений для оценки характеристик помех в линиях электропередач напряжением 0.4 кВ с целью выяснения возможности применения таких сигналов для передачи данных. Далее приводятся результаты измерений и их обработки. Основным элементом измерительной установки (рис. 1), определяющим результаты измерений, является устройство подключения (согласования с энерголинией). Для того чтобы экспериментально полученные данные были по возможности более адекватны шумовым процессам, происходящим в линиях электропередач, коэффициент передачи устройства подключения выбирался исходя из диапазона частот, необходимого для передачи данных. Амплитудно-частотная характеристика устройства подключения приведена на рис. 2. В качестве цифрового осциллографа использовался цифровой запоминающий осциллограф фирмы Velleman PCS 500, на базе которого была реализована обработка данных на ПК в среде MATHLAB. В результате проведенных измерений были получены выборки шума в линии электропередач напряжением 0.4 кВ, 4 из которых показаны на рис. 3. На основе полученных данных был построен нормированный амплитудно-частотный спектр помех (рис. 4, а) и проведен анализ плотности распределения помех в линии. На рис. 5, а показаны полученная экспериментально гистограмма плотности распределения 1 и ее аппроксимация нормальным законом 2. Результаты измерений и анализа плотности K 0.20 0.15 0.10 0.05 0 Устройство подключения Рис. 1 Рис. 2 Цифровой осциллограф 8 16 24 f , МГц распределений помех подтверждают, что с вероятностью 90 % статистическая гипотеза о нормальном распределении достоверна. В частотной области видно, что спектр шума в линии электропередач содержит множество узкополосных помех (рис. 4, а). С целью минимизации их влияния они были подвергнуты режектированию. Вид полученного в результате этого спектра приведен на рис. 4, б. 1 http://entels.ru/libdoc/1/36_1.shtml 26
Page 1 and 2: И СЕРИЯ «Радиоэле
Page 3 and 4: ным является довед
Page 5 and 6: 3. Lubin J. A human vision system m
Page 7 and 8: ное число. В качест
Page 9 and 10: Можно показать, что
Page 11 and 12: K 1.8 1.2 0.6 0 - 15 Ортоста
Page 13 and 14: Ряд работ [9]-[13] указ
Page 15 and 16: УДК 621.391.23 В. Н. Смир
Page 17 and 18: априорных данных. В
Page 19 and 20: целях анализа двух
Page 21 and 22: В литературе [1] вст
Page 23: Таблица 2 N 1 2 3 4 5 10 20
Page 27 and 28: СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1
Page 29 and 30: ВФ x1 ( n ) x1 ( n − 1) x1 ( n
Page 31 and 32: Стадия автокоррекц
Page 33 and 34: k , дБ η , дБ 2 74 1 - 17 58 2
Page 35 and 36: их систем. Для конт
Page 37 and 38: Следовательно, опр
Page 39 and 40: Если ∆R≪ R0 , что обы
Page 41 and 42: h а Антенна θ 2 θ 1 R 1
Page 43 and 44: Сравнение производ
Page 45 and 46: D 0.75 0.50 0.25 0 - 5 1 2 K = 2 10
Page 47 and 48: Некооперативные ме
Page 49 and 50: Непараметрические
Page 51 and 52: Для НС наиболее поп
Page 53 and 54: Ту-16 Класс 1 (большо
Page 55 and 56: УДК.621.396 Чинь Суан Ш
Page 57 and 58: z r0 ς В процессе выч
Page 59: Полученное квадрат

2006(â1)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

2006(â1)