2006(№1)

3. Lubin J. A human vision system model for objective picture quality measurements // Proc. of 1997 int.
broadcasting convention, Amsterdam 12–16 Sept. 1997. London: IEE, 1997. P. 498–503.
4. Zhou W., Bovik A. C. A universal image quality index // IEEE signal processing lett. 2002. Vol. 9, № 3. P. 81–84.
5. Крейг Д. Применение видеонаблюдения может быть как неудачным, так и успешным – выводы британского
исследования // Security news. 2005. №4 (9). С. 5.
R. V. Nikitin
IMAGE QUALITY ASSESSMENT IN CLOSED CIRCUIT TELEVISION
Closed circuit television (CCTV) is aimed at solving following tasks: action identification,
personal identification and scene identification. The main feature of CCTV is that the quality of
an image should be sufficient for solving a task by an operator. The process of stylization
changes the quality of the image, but the attention of the operator concentrates on the most informative
elements of the image. It improves the efficacy of the operator’s work. Thus, by
means of stylization it is possible to point the image parameters, which are representative in
the sense of the image’s adequacy to the task.
CCTV, image quality, image stylization
Статья поступила в редакцию 18 октября 2005 г.
УДК 621.37
М. И. Богачёв
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ФРАКТАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ
ДЛЯ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
В НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМАХ
С НЕРЕГУЛЯРНОЙ ДИНАМИКОЙ
Рассмотрена обработка данных многофакторных экспериментов при исследовании
сложных систем. Обоснована актуальность задачи построения адекватных моделей
нелинейных систем с нерегулярной динамикой. Предложен подход к решению поставленной
задачи с позиции фрактальной геометрии. Приведены сравнительные характеристики
методов, основанных на использовании аффинного и полиномиального
коллажей. Показаны возможности предложенного подхода применительно к обработке
данных медицинских экспериментов и анализу электрофизических параметров жидких
органических сред. Установлены основные ограничения, связанные с точностью
представления данных фрактальными моделями. Экспериментально исследована зависимость
точности от регулярности анализируемых данных.
Модель сложной системы, многофакторный анализ, обратная задача фрактальных множеств,
аффинный коллаж, полиномиальный коллаж
Усложнение методов анализа и оптимизации технологических и диагностических процессов,
основанных на привлечении неуклонно возрастающего числа параметров, получаемых
из различных источников, делает нетривиальной задачу совместного анализа этих параметров.
Процесс адекватного комплексирования сведений в рамках подобного многофакторного
анализа осложняется необходимостью взвешенной компиляции всей совокупности
имеющихся данных с учетом их информативности, ценности в терминах решаемых задач,
достоверности проведенного оценивания и ряда других факторов. Решение указанных задач
требует привлечения инструментов математической статистики, широко применяемых при
проведении научно-исследовательских работ. Основными назначениями таких инструментов
6
© М. И. Богачёв, 2006