2006(â1)
2006(â1)
2006(â1)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Некооперативные методы распознавания цели (НМРЦ) не требуют активного участия<br />
"своего" самолета. Вместо этого они базируются на измерениях датчика, независимо<br />
получающего информацию о самолете. НМРЦ формируют вывод о типе опознаваемой цели<br />
из этих измерений.<br />
Таким образом, решение задачи распознавания радиолокационных целей имеет<br />
большое практическое значение.<br />
Формирование задачи распознавания. Пусть имеется некое множество объектов<br />
{ b b b }<br />
48<br />
1, 2, , N<br />
… . В соответствии с тем или иным принципом это множество априорно<br />
подразделено на классы { A A A }<br />
1 , … , i , … , M , представляющие собой алфавит распознавания.<br />
Также известны признаки x1 ,<br />
… , xn<br />
, на языке которых могут быть описаны классы<br />
и отдельные объекты, т. е. составлен рабочий словарь признаков [6].<br />
Положим, что классы априорно описаны на языке признаков. В общем виде такое<br />
описание можно представить в форме соотношений<br />
( , ..., ); [ 1, ]<br />
Ai Fi x1 xn<br />
i M<br />
= ∈ , (1)<br />
содержащих априорную информацию о классах объектов, записанную в памяти вычислительного<br />
комплекса.<br />
Пусть локационной системой был обнаружен или наблюдался по соответствующей<br />
команде управления некоторый объект b j и о нем в процессе его наблюдения была получена<br />
апостериорная информация, в результате обработки которой были определены признаки,<br />
описывающие этот объект. Требуется распознать объект<br />
b j , т. е. установить, к какому<br />
классу он может быть отнесен. Основой решения этой задачи является сопоставление<br />
с помощью того или иного алгоритма распознавания (также программно реализованного<br />
на вычислительном комплексе) апостериорной информации о распознаваемом объекте,<br />
представленной в виде вектора = { x , , x }<br />
x 0 j 01 … 0т j<br />
, с априорной информацией о<br />
классах объектов, формализованной в виде соотношений (1).<br />
Выбор признака при распознавании. Для распознавания воздушных целей можно<br />
выделить две основные группы признаков радиолокационного распознавания: траекторные<br />
и сигнальные.<br />
Траекторными признаками являются скорость, дальность, высота и направление полета.<br />
Сигнальные признаки включают эффективную площадь рассеяния цели (энергетический<br />
признак), спектральные и поляризационные признаки, дальностный портрет.<br />
При распознавании требованиями к векторам признаков являются:<br />
• устойчивость и надежность в присутствии шумов;<br />
• незначительные изменения при движении цели;<br />
• способность правильного распознавания цели при неполной априорной информации;<br />
• возможность применения современных аппаратно-программных средств для реализации<br />
алгоритмов.<br />
Радиолокационные дальностные профили (ДП) – типичный признак радиолокационных<br />
измерений, часто используемых для классификации как самолетов, так и судов и на-