2006(№1)

ным является доведение до зрителей изображения как можно лучшего качества при минимальных
технических и материальных затратах.
СТН, в свою очередь, предназначены для узкого круга пользователей, при этом качество
изображения должно быть не максимально возможным, а достаточным для решаемой
задачи. С этой точки зрения необходимо рассматривать полезность некоторого представления
телевизионного изображения, зависящую от того, насколько хорошо изображение соответствует
цели, для достижения которой его используют. Например, для того чтобы оператор
правильно воспринял сцену, ее следует когнитивно проанализировать или "описать", а
это требует внимания. Если сцена достаточно сложна, а внимание направлено на схватывание
общей формы, а не ее нюансов, то последние не будут восприняты. Следовательно, для
решения поставленной задачи достаточным является упрощенное, а не полное изображение.
Существующие в настоящее время методики объективного оценивания качества телевизионного
изображения [2]–[4] находят применение при анализе качества в цифровом телевидении,
но их использование в СТН является, в общем случае, некорректным, так как
они анализируют степень отличия обработанного изображения от исходного и качество
принимается тем худшим, чем больше ошибка 2 . Однако даже сильно отличающегося от
оригинала изображения может оказаться достаточно для решения задачи СТН.
Таким образом, разработка методов, предназначенных непосредственно для СТН,
является актуальной.
Согласно статистическим исследованиям [5] именно из-за отсутствия соответствующего
инструмента анализа качества изображения проектируются и поставляются потребителю
СТН, до 80 % изображений которых не могут быть использованы по назначению. Например,
для систем охранного телевидения такие изображения оказываются непригодными
в качестве доказательства в суде или в качестве свидетельства совершения преступления.
Один из критических аспектов состоит в ожидании ощутимых результатов сразу после
установки телекамер. Руководители компаний считают, что техника решит все проблемы
сама по себе. Кроме того, в данный момент развитие СТН идет в направлении увеличения
разрешения и размеров конечного изображения, предоставляемого оператору. Однако любые
дорогостоящие СТН по-прежнему основываются на способности операторов обнаруживать
и идентифицировать происшествия, а их физические возможности не безграничны.
Анализируя современные СТН, можно отметить, что телевизионные изображения,
предоставляемые системами пользователю, содержат большое количество слишком выразительных
(избыточных) деталей. Следовательно, достаточно перспективной представляется
идея о том, что некое стилизованное тем или иным образом изображение сконцентрирует
внимание оператора на самых существенных, самых информативных подробностях.
Под стилизацией изображения будем понимать преобразование, с помощью которого
некое реальное изображение переводится в новое представление, не перегруженное несущественными
данными и полезное для оператора СТН. Такая обработка изображения
должна привести к снижению времени реакции оператора на нештатную ситуацию и
обеспечить принятие наиболее целесообразных мер защиты и противодействия возникающим
обстоятельствам.
2 http://www.snellwilcox.com, http://www.its.bldrdoc.gov/vqeg/
4