2006(â1)
2006(â1)
2006(â1)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Полученное квадратное уравнение<br />
имеет решение ( 2 )<br />
( , , )<br />
t1,2<br />
b b ac a<br />
c = F k ξб ηб ζ б при б б б<br />
2<br />
at + 2bt + c = 0<br />
(2)<br />
= − ± − , где b = 0.5 ( r ) т ∇F<br />
( ξ, η,<br />
ζ)<br />
; ( ) т<br />
0<br />
a = r0 p k r 0 ;<br />
ξ = ξ ; η = η ; ζ = ζ ; P k – матрица коэффициентов канонического<br />
уравнения k-й поверхности с размерами 3× 3 .<br />
Если уравнение (2) имеет хотя бы одно действительное положительное решение, то<br />
заданная "блестящая" точка затенена. Проверка затенения "блестящих" точек, образующих<br />
и кромок производится дискретно с шагом ∆ l . Для плоской поверхности проверяется<br />
затенение центра каждой из элементарных площадок ∆ Sk<br />
, на которые она разбита.<br />
Расчет поляризационных матриц элементарных излучателей при однопозиционной<br />
локации. Расчет поляризационных матриц осуществляется в соответствии с выражением<br />
A<br />
*т<br />
k = Uk MkUk<br />
, где U k – матрица перехода от собственного поляризационного<br />
базиса k-ro отражателя к поляризационному базису приемопередающей антенны; M k –<br />
диагональная поляризационная матрица в собственном поляризационном базисе k-го отражателя<br />
с размерами 2× 2 и диагональными элементами µ 1k = µ 2k = σ k ; σ k – эффективная<br />
площадь рассеяния k-го элемента; " ∗ " – знак комплексного сопряжения. Элементы линейно-поляризованной<br />
волны, падающей на прямую кромку, равны U11k = U22k = cos ϕ k ;<br />
U21k = U12k = −sin<br />
ϕ k , где ϕ k – угол между вектором поляризации падающего поля и<br />
проекцией линии кромки на фронт волны.<br />
По результатам исследований рассчитываются дальностные портреты, которые выводятся<br />
в виде графиков на экран монитора локационной станции и совместно с эффективными<br />
площадями целей заносятся в память компьютера для дальнейшего анализа. После завершения<br />
расчета можно изменить исходные данные и повторить цикл расчета [5].<br />
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ<br />
1. Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. А. Л. Горелика. М.: Радио<br />
и связь, 1990. 240 c.<br />
2. Небабин А. Л., Сергеев В. А. Методы и техника радиолокационного распознавания. М.: Радио и<br />
связь, 1984. 152 с.<br />
3. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование / Я. Д. Ширман, С. А. Горшков,<br />
С. П. Лещенко и др. // Радиолокация и радиометрия. 2000. № 2. С. 5–65.<br />
4. Computer simulation of aerial target radar scattering, recognition, detection, and tracking. Ed. by Y. D. Shirman.<br />
Boston, London: Artech House, 2002. 296 p.<br />
5. Черняк В. С. Многопозиционная радиолокация. М.: Радио и связь, 1993. 414 c.<br />
Trinh Xuan Sinh, V. I. Veremjev<br />
METHODS OF AIR TARGETS REFLECTED RADIATION CHARACTERISTICS DETERMINATION IN RADAR<br />
RECOGNITION TECHNIQUES<br />
The methods of air targets reflected radiation characteristics determination in radar recognition<br />
techniques are considered. It was used on the basic of neural network.<br />
Radiolocation complex, airspace monitoring<br />
Статья поступила в редакцию 16 марта <strong>2006</strong> г.<br />
60