Medarbejderdreven innovation på private og offentlige ... - LO
Medarbejderdreven innovation på private og offentlige ... - LO
Medarbejderdreven innovation på private og offentlige ... - LO
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Bilag 3: Undersøgelsens metode<br />
Undersøgelsen bygger <strong>på</strong> en kombination af kvantitative datakilder (survey<br />
blandt virksomhedsledere <strong>og</strong> tillidsrepræsentanter) <strong>og</strong> kvalitative datakilder<br />
(casestudier blandt virksomheder, som har involveret medarbejderne bredt<br />
set i <strong>innovation</strong>sprocessen).<br />
Survey blandt virksomhedsledere <strong>og</strong> tillidsrepræsentanter<br />
Rambøll Management udt<strong>og</strong> en stikprøve af virksomheder inden for tre sektorer:<br />
Industri, service <strong>og</strong> <strong>offentlige</strong> sektor.<br />
I stikprøven inkluderedes kun virksomheder med flere end 20 medarbejdere<br />
ud fra en antagelse om, at en struktureret tilgang til medarbejderbaseret<br />
<strong>innovation</strong> vil være mere udbredt i mellemstore <strong>og</strong> store virksomheder i forhold<br />
til de helt små virksomheder.<br />
Brancher inden for de tre sektorer, hvori ufaglærte <strong>og</strong> faglærte typisk ikke i<br />
markant grad finder ansættelse, blev undladt fra stikprøven. Eksempelvis<br />
indgik pengeinstitutter, konsulenthuse, rådgivende ingeniører osv. ikke i<br />
stikprøven for servicesektoren. Surveyen blev således rettet mod virksomheder<br />
som typisk har ansatte, som hører ind under <strong>LO</strong>’s medlemsgrundlag.<br />
En leder <strong>og</strong> tillidsrepræsentant fra samme virksomhed blev bedt om at udfylde<br />
et spørgeskema med samme spørgsmål. Man kan således validere<br />
spørgeskemaresultaterne ved at holde de to respondentgruppers besvarelser<br />
op imod hinanden <strong>og</strong> se, om der er konvergens. Ved at ’parre’ besvarelserne<br />
således, at der indsamles besvarelser fra både ledelse <strong>og</strong> tillidsrepræsentant<br />
fra hver virksomhed, fås det bedste sammenligningsgrundlag. Man kan lidt<br />
populært sige, at ved at man ’parre’ besvarelserne, får man indsamlet kvantitative<br />
data <strong>på</strong> en lang række ”mini-cases”, hvor data kan aggregeres op til<br />
landsdækkende konklusioner.<br />
Ledelsens besvarelser blev indsamlet først. I det omfang tillidsrepræsentanten<br />
ikke ønskede at besvare, blev der indhentet besvarelser fra tillidsrepræsentanter<br />
fra andre virksomheder. I praksis blev ca. 70 % af besvarelserne<br />
’parrede’ besvarelser fra samme virksomhed. Når svar fra gruppen af ledere<br />
sammenlignes med svar fra gruppen med tillidsrepræsentanter, er der således<br />
tale om, at 70 % af svarene tager udgangspunkt i nøjagtige den samme<br />
kontekst <strong>på</strong> tværs af ledelse <strong>og</strong> tillidsrepræsentant. For de resterende 30%<br />
af besvarelsen stammer ledelse <strong>og</strong> tillidsrepræsentant ikke fra samme virksomhed,<br />
men fra forskellige virksomheder inden for samme sektor (industri,<br />
service <strong>og</strong> offentlig sektor). 17<br />
17 Datamaterialet kan betragtes som et paneldatasæt, hvor man i princippet har to<br />
målinger pr. virksomhed. Lederen er kilden til den ene måling, mens tillidsrepræsentanten<br />
er kilden til den anden måling. I praksis opnår man d<strong>og</strong> ikke i alle tilfælde begge<br />
målinger for den enkelte virksomhed, dvs. der er "huller" i datamaterialet. Det<br />
afgørende spørgsmål er nu, om disse huller giver anledning til en bias i vores estimater.<br />
Hullerne er fordelt tilfældigt i datamaterialet, så er der ingen risiko for bias i estimater.<br />
Hvis hullerne er fordelt tilfældigt, vil man ikke kunne forklare tillidsrepræsentantens<br />
svar som en funktion af lederens svar <strong>og</strong> virksomhedens øvrige karakteristika.<br />
Dvs. man bør fx ikke kunne se en sammenhæng mellem tillidsrepræsentantens svarsandsynlighed<br />
<strong>og</strong> virksomhedens størrelse. At “parringsprocenten” ikke er lig 100%<br />
får derfor ikke konsekvenser for analysen.<br />
81