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Formale Sprachen und Automaten Kapi
- Seite 3 und 4:
Deterministische endliche Automaten
- Seite 5 und 6:
2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Stell
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2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Parkp
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2.2 Definition Ein endlicher Automa
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2.4 Definition Endlicher Automat mi
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2.5 (induktive Beweise) Beweis eine
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2.6 Beispiel (Forts.) ◮ Induktion
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2.9 Definition ◮ Ausgabealphabet
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2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
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2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
- Seite 23 und 24:
2.13 Definition Von endlichem Akzep
- Seite 25 und 26:
2.14 Beispiel Gesucht: endlicher Ak
- Seite 27 und 28:
2.15 Beispiel Gesucht: endlicher Ak
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2.16 Grenzen endlicher Akzeptoren E
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2.17 Lemma Die formale Sprache L ={
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2.19 Beweis ◮ Beweis indirekt ◮
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2.19 Beweis (2) 1. Offensichtlich i
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2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
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2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 41 und 42:
2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 43 und 44:
2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 45 und 46:
2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 47 und 48:
2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 49 und 50:
2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
- Seite 51 und 52:
2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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Deterministische endliche Automaten
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2.21 Definition ◮ Alphabet A enth
- Seite 67 und 68:
2.22 Beispiele • O/ • 0 • 1
- Seite 69 und 70:
2.23 Definition Von regulärem Ausd
- Seite 71 und 72:
2.25 Man kann eine formale Sprache
- Seite 73 und 74:
2.27 Satz Für jede formale Sprache
- Seite 75 und 76:
2.28 Definition Eine reguläre Spra
- Seite 77 und 78:
2.30 Beweisskizze Nun ◮ M = (Z, z
- Seite 79 und 80:
2.30 Beweisskizze (3) ◮ Als erste
- Seite 81 und 82:
2.31 Warum so spartanisch? ◮ Frag
- Seite 83 und 84:
2.33 Beweis Benutze die Charakteris
- Seite 85 und 86:
2.33 Beweis (2) ◮ Durchschnitt:
- Seite 87 und 88:
2.34 Definition (erzeugende) Gramma
- Seite 89 und 90:
2.36 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
- Seite 91 und 92:
2.38 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
- Seite 93 und 94:
2.39 Definition Es sei G = (N, T ,
- Seite 95 und 96:
2.40 Beispiel (Fortsetzung) Was kan
- Seite 97 und 98:
2.41 Definition Die von einer Gramm
- Seite 99 und 100:
2.43 Beispiel Grammatik aus 2.37 Wa
- Seite 101 und 102:
Scharfes Hinsehen ergibt ◮ Auch d
- Seite 103 und 104:
Deterministische endliche Automaten
- Seite 105 und 106:
2.45 Definition Eine Typ-3-Grammati
- Seite 107 und 108:
2.49 Lemma Wird eine formale Sprach
- Seite 109 und 110:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 111 und 112:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 113 und 114:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 115 und 116:
2.53 Beweisskizze O. B. d. A. seien
- Seite 117 und 118: Deterministische endliche Automaten
- Seite 119 und 120: 2.56 Definition Für eine Menge Z b
- Seite 121 und 122: 2.58 Definition Ein nichtdeterminis
- Seite 123 und 124: 2.60 Interpretation (2) Beachte:
- Seite 125 und 126: 2.61 Beispiel ◮ Z = {0, 1, 2} ◮
- Seite 127 und 128: 2.65 Definition Von nichtdeterminis
- Seite 129 und 130: 2.66 Beispiel ◮ N = ({0, 2, 5}, 0
- Seite 131 und 132: 2.69 Beweisskizze ◮ Sei G = (N, T
- Seite 133 und 134: 2.70 Lemma Zu jedem NEA N gibt es e
- Seite 135 und 136: 2.71 Beweisskizze (Schritt 1) Für
- Seite 137 und 138: 2.72 Beweisskizze (Schritt 2) ε
- Seite 139 und 140: 2.72 Beweisskizze (Schritt 2): rich
- Seite 141 und 142: 2.73 Zum Nachdenken ◮ Vergrößer
- Seite 143 und 144: 2.74 Beweisskizze (Schritt 3) ◮ G
- Seite 145 und 146: 2.76 Zusammenfassung ◮ Zu jedem D
- Seite 147 und 148: Ziel ein Algorithmus, der zu jedem
- Seite 149 und 150: 2.78 Beobachtung ◮ Betrachte M =
- Seite 151 und 152: 2.79 Lemma Es sei M = (Z, z0, X , f
- Seite 153 und 154: 2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 155 und 156: 2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 157 und 158: 2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 159 und 160: 2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 161 und 162: 2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 163 und 164: 2.81 Korollar ◮ Um zu prüfen, ob
- Seite 165 und 166: 2.83 Überlegung ◮ Ein DEA kann s
- Seite 167: 2.83 Überlegung (3) Beispiel: L =
- Seite 171 und 172: 2.86 Definition (2) ◮ Schreibweis
- Seite 173 und 174: 2.88 Beispiel Bezeichne zwei natür
- Seite 175 und 176: 2.89 eine lange Überlegung (2) Ans
- Seite 177 und 178: 2.90 Algorithmus ◮ Gegeben DEA M
- Seite 179 und 180: 2.90 Algorithmus (3) Definiere nun
- Seite 181 und 182: 2.92 Beispiel Es sei der DEA M = ({
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