- Seite 1 und 2: Formale Sprachen und Automaten Kapi
- Seite 3 und 4: Deterministische endliche Automaten
- Seite 5 und 6: 2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Stell
- Seite 7 und 8: 2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Parkp
- Seite 9 und 10: 2.2 Definition Ein endlicher Automa
- Seite 11 und 12: 2.4 Definition Endlicher Automat mi
- Seite 13 und 14: 2.5 (induktive Beweise) Beweis eine
- Seite 15 und 16: 2.6 Beispiel (Forts.) ◮ Induktion
- Seite 17 und 18: 2.9 Definition ◮ Ausgabealphabet
- Seite 19 und 20: 2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
- Seite 21 und 22: 2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
- Seite 23: 2.13 Definition Von endlichem Akzep
- Seite 27 und 28: 2.15 Beispiel Gesucht: endlicher Ak
- Seite 29 und 30: 2.16 Grenzen endlicher Akzeptoren E
- Seite 31 und 32: 2.17 Lemma Die formale Sprache L ={
- Seite 33 und 34: 2.19 Beweis ◮ Beweis indirekt ◮
- Seite 35 und 36: 2.19 Beweis (2) 1. Offensichtlich i
- Seite 37 und 38: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 39 und 40: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 41 und 42: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 43 und 44: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 45 und 46: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 47 und 48: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
- Seite 49 und 50: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
- Seite 51 und 52: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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- Seite 57 und 58: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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- Seite 61 und 62: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
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- Seite 65 und 66: 2.21 Definition ◮ Alphabet A enth
- Seite 67 und 68: 2.22 Beispiele • O/ • 0 • 1
- Seite 69 und 70: 2.23 Definition Von regulärem Ausd
- Seite 71 und 72: 2.25 Man kann eine formale Sprache
- Seite 73 und 74: 2.27 Satz Für jede formale Sprache
- Seite 75 und 76:
2.28 Definition Eine reguläre Spra
- Seite 77 und 78:
2.30 Beweisskizze Nun ◮ M = (Z, z
- Seite 79 und 80:
2.30 Beweisskizze (3) ◮ Als erste
- Seite 81 und 82:
2.31 Warum so spartanisch? ◮ Frag
- Seite 83 und 84:
2.33 Beweis Benutze die Charakteris
- Seite 85 und 86:
2.33 Beweis (2) ◮ Durchschnitt:
- Seite 87 und 88:
2.34 Definition (erzeugende) Gramma
- Seite 89 und 90:
2.36 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
- Seite 91 und 92:
2.38 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
- Seite 93 und 94:
2.39 Definition Es sei G = (N, T ,
- Seite 95 und 96:
2.40 Beispiel (Fortsetzung) Was kan
- Seite 97 und 98:
2.41 Definition Die von einer Gramm
- Seite 99 und 100:
2.43 Beispiel Grammatik aus 2.37 Wa
- Seite 101 und 102:
Scharfes Hinsehen ergibt ◮ Auch d
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Deterministische endliche Automaten
- Seite 105 und 106:
2.45 Definition Eine Typ-3-Grammati
- Seite 107 und 108:
2.49 Lemma Wird eine formale Sprach
- Seite 109 und 110:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 111 und 112:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 113 und 114:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
- Seite 115 und 116:
2.53 Beweisskizze O. B. d. A. seien
- Seite 117 und 118:
Deterministische endliche Automaten
- Seite 119 und 120:
2.56 Definition Für eine Menge Z b
- Seite 121 und 122:
2.58 Definition Ein nichtdeterminis
- Seite 123 und 124:
2.60 Interpretation (2) Beachte:
- Seite 125 und 126:
2.61 Beispiel ◮ Z = {0, 1, 2} ◮
- Seite 127 und 128:
2.65 Definition Von nichtdeterminis
- Seite 129 und 130:
2.66 Beispiel ◮ N = ({0, 2, 5}, 0
- Seite 131 und 132:
2.69 Beweisskizze ◮ Sei G = (N, T
- Seite 133 und 134:
2.70 Lemma Zu jedem NEA N gibt es e
- Seite 135 und 136:
2.71 Beweisskizze (Schritt 1) Für
- Seite 137 und 138:
2.72 Beweisskizze (Schritt 2) ε
- Seite 139 und 140:
2.72 Beweisskizze (Schritt 2): rich
- Seite 141 und 142:
2.73 Zum Nachdenken ◮ Vergrößer
- Seite 143 und 144:
2.74 Beweisskizze (Schritt 3) ◮ G
- Seite 145 und 146:
2.76 Zusammenfassung ◮ Zu jedem D
- Seite 147 und 148:
Ziel ein Algorithmus, der zu jedem
- Seite 149 und 150:
2.78 Beobachtung ◮ Betrachte M =
- Seite 151 und 152:
2.79 Lemma Es sei M = (Z, z0, X , f
- Seite 153 und 154:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 155 und 156:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 157 und 158:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 159 und 160:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 161 und 162:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
- Seite 163 und 164:
2.81 Korollar ◮ Um zu prüfen, ob
- Seite 165 und 166:
2.83 Überlegung ◮ Ein DEA kann s
- Seite 167 und 168:
2.83 Überlegung (3) Beispiel: L =
- Seite 169 und 170:
2.85 Beobachtung Es sei L reguläre
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2.86 Definition (2) ◮ Schreibweis
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2.88 Beispiel Bezeichne zwei natür
- Seite 175 und 176:
2.89 eine lange Überlegung (2) Ans
- Seite 177 und 178:
2.90 Algorithmus ◮ Gegeben DEA M
- Seite 179 und 180:
2.90 Algorithmus (3) Definiere nun
- Seite 181 und 182:
2.92 Beispiel Es sei der DEA M = ({
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