Folien

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

$LaTeX, beamer, tikz und Co. - 6. Käschdle (engl. boxes)$

2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die Schleife einmal weniger: ◮ betrachte Eingabe w ′ = 0 m−ℓ 1 m ◮ Was macht der Akzeptor? Deterministische endliche Automaten 30/124
2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die Schleife einmal weniger: ◮ betrachte Eingabe w ′ = 0 m−ℓ 1 m ◮ Was macht der Akzeptor? ◮ Nach Präfix 0 m−ℓ ist er in Zustand zm−ℓ und zm−ℓ = zm. Deterministische endliche Automaten 30/124
Seite 1 und 2: Formale Sprachen und Automaten Kapi
Seite 3 und 4: Deterministische endliche Automaten
Seite 5 und 6: 2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Stell
Seite 7 und 8: 2.1 Beispiel: Parkplatz mit 5 Parkp
Seite 9 und 10: 2.2 Definition Ein endlicher Automa
Seite 11 und 12: 2.4 Definition Endlicher Automat mi
Seite 13 und 14: 2.5 (induktive Beweise) Beweis eine
Seite 15 und 16: 2.6 Beispiel (Forts.) ◮ Induktion
Seite 17 und 18: 2.9 Definition ◮ Ausgabealphabet
Seite 19 und 20: 2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
Seite 21 und 22: 2.10 Beispiel (Fortsetzung von 2.3)
Seite 23 und 24: 2.13 Definition Von endlichem Akzep
Seite 25 und 26: 2.14 Beispiel Gesucht: endlicher Ak
Seite 27 und 28: 2.15 Beispiel Gesucht: endlicher Ak
Seite 29 und 30: 2.16 Grenzen endlicher Akzeptoren E
Seite 31 und 32: 2.17 Lemma Die formale Sprache L ={
Seite 33 und 34: 2.19 Beweis ◮ Beweis indirekt ◮
Seite 35 und 36: 2.19 Beweis (2) 1. Offensichtlich i
Seite 37 und 38: 2.19 Beweis (3) 2. Betrachte durchl
Seite 49: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
Seite 53 und 54: 2.19 Beweis (5) 3. Durchlaufe die S
Seite 63 und 64: Deterministische endliche Automaten
Seite 65 und 66: 2.21 Definition ◮ Alphabet A enth
Seite 67 und 68: 2.22 Beispiele • O/ • 0 • 1
Seite 69 und 70: 2.23 Definition Von regulärem Ausd
Seite 71 und 72: 2.25 Man kann eine formale Sprache
Seite 73 und 74: 2.27 Satz Für jede formale Sprache
Seite 75 und 76: 2.28 Definition Eine reguläre Spra
Seite 77 und 78: 2.30 Beweisskizze Nun ◮ M = (Z, z
Seite 79 und 80: 2.30 Beweisskizze (3) ◮ Als erste
Seite 81 und 82: 2.31 Warum so spartanisch? ◮ Frag
Seite 83 und 84: 2.33 Beweis Benutze die Charakteris
Seite 85 und 86: 2.33 Beweis (2) ◮ Durchschnitt:
Seite 87 und 88: 2.34 Definition (erzeugende) Gramma
Seite 89 und 90: 2.36 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
Seite 91 und 92: 2.38 Beispiel G = (N, T , S, P) mit
Seite 93 und 94: 2.39 Definition Es sei G = (N, T ,
Seite 95 und 96: 2.40 Beispiel (Fortsetzung) Was kan
Seite 97 und 98: 2.41 Definition Die von einer Gramm
Seite 99 und 100: 2.43 Beispiel Grammatik aus 2.37 Wa
Seite 101 und 102:
Scharfes Hinsehen ergibt ◮ Auch d
Seite 103 und 104:
Deterministische endliche Automaten
Seite 105 und 106:
2.45 Definition Eine Typ-3-Grammati
Seite 107 und 108:
2.49 Lemma Wird eine formale Sprach
Seite 109 und 110:
2.50 Beweisskizze Es sei M = (Z, z0
Seite 111 und 112:
Seite 113 und 114:
Seite 115 und 116:
2.53 Beweisskizze O. B. d. A. seien
Seite 117 und 118:
Deterministische endliche Automaten
Seite 119 und 120:
2.56 Definition Für eine Menge Z b
Seite 121 und 122:
2.58 Definition Ein nichtdeterminis
Seite 123 und 124:
2.60 Interpretation (2) Beachte:
Seite 125 und 126:
2.61 Beispiel ◮ Z = {0, 1, 2} ◮
Seite 127 und 128:
2.65 Definition Von nichtdeterminis
Seite 129 und 130:
2.66 Beispiel ◮ N = ({0, 2, 5}, 0
Seite 131 und 132:
2.69 Beweisskizze ◮ Sei G = (N, T
Seite 133 und 134:
2.70 Lemma Zu jedem NEA N gibt es e
Seite 135 und 136:
2.71 Beweisskizze (Schritt 1) Für
Seite 137 und 138:
2.72 Beweisskizze (Schritt 2) ε
Seite 139 und 140:
2.72 Beweisskizze (Schritt 2): rich
Seite 141 und 142:
2.73 Zum Nachdenken ◮ Vergrößer
Seite 143 und 144:
2.74 Beweisskizze (Schritt 3) ◮ G
Seite 145 und 146:
2.76 Zusammenfassung ◮ Zu jedem D
Seite 147 und 148:
Ziel ein Algorithmus, der zu jedem
Seite 149 und 150:
2.78 Beobachtung ◮ Betrachte M =
Seite 151 und 152:
2.79 Lemma Es sei M = (Z, z0, X , f
Seite 153 und 154:
2.80 Beweisskizze ◮ Es sei f ∗
Seite 155 und 156:
Seite 157 und 158:
Seite 159 und 160:
Seite 161 und 162:
Seite 163 und 164:
2.81 Korollar ◮ Um zu prüfen, ob
Seite 165 und 166:
2.83 Überlegung ◮ Ein DEA kann s
Seite 167 und 168:
2.83 Überlegung (3) Beispiel: L =
Seite 169 und 170:
2.85 Beobachtung Es sei L reguläre
Seite 171 und 172:
2.86 Definition (2) ◮ Schreibweis
Seite 173 und 174:
2.88 Beispiel Bezeichne zwei natür
Seite 175 und 176:
2.89 eine lange Überlegung (2) Ans
Seite 177 und 178:
2.90 Algorithmus ◮ Gegeben DEA M
Seite 179 und 180:
2.90 Algorithmus (3) Definiere nun
Seite 181 und 182:
2.92 Beispiel Es sei der DEA M = ({
Alle anzeigen

Folien

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?