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Big-Data-Technologien – Wissen für Entscheider
Wettbewerbs- und Innovations-Management
Patent-Recherche
In Zeiten immer kürzerer Innovations-Zyklen ist ein professionelles
Innovations-Management für Unternehmen
überlebenswichtig. Hierzu zählen interne Prozesse und
eine Kultur, um neue Ideen zu fördern, aber ebenso die
aktive Beobachtung des jeweiligen Marktes in Bezug auf
Fragen wie: Welche neuen Trends gibt es Was machen
meine Wettbewerber Gibt es neue Player im Markt Was
wünschen sich meine Kunden
Sobald Unternehmen im Rahmen des Innovationsprozesses
ihre eigenen Ideen patentrechtlich schützen wollen,
kommen sie mit Prüfern im Patentamt in Kontakt, welche
eine Reihe von Fragen zu klären haben: Werden die
erforderlichen formellen Richtlinien eingehalten Gibt es
bereits identische oder zumindest hinreichend ähnliche
Erfindungen, die einer Patentierung entgegenstehen
Passt der Inhalt des Patents zum angestrebten Schutz
Hierzu sind intensive Recherchen vor allem auf öffentlichen
Quellen notwendig, wobei im besten Falle Inhalte
aus dem sogenannten Deep Web, also etwa Patent-
Datenbanken, einbezogen werden sollten. Wichtig hierbei
ist einerseits ein enger Fokus auf das jeweilige Anwendungsgebiet;
andererseits müssen Signale möglichst früh
erkannt werden, bevor sie allgemein bekannt werden.
An dieser Stelle sind Big-Data-Technologien notwendig,
um insbesondere Quellen im Internet zu überwachen und
die immens großen Datenmengen zu bewältigen. Darüber
hinaus kommen semantische Verfahren zum Einsatz,
welche auf einem Wissensmodell über die relevanten Produkte
und Technologien, bekannte Wettbewerber, Partner
und Kunden und ähnlichen Informationen bestehen.
Basierend darauf erschließt Semantik Zusammenhänge,
kann Trends aufzeigen oder auf neue Marktteilnehmer
hinweisen, indem zum Beispiel erkannt wird, dass ein
bisher unbekanntes Unternehmen in relevanten Märkten
operiert bzw. Meldungen über interessante Technologien
veröffentlicht.
Um all dies schnell, aber dennoch rechtssicher und
nachvollziehbar beantworten zu können, benötigt der
Patentprüfer Zugriff auf vielfältige Informationen, vor
allem Patentdatenbanken und Fachliteratur. Nicht alle
Informationen sind lokal verfügbar, es gibt eine Vielzahl
an Datenquellen und Formaten etc.
Big-Data-Techniken und semantische Verfahren helfen an
dieser Stelle dabei, Inhalte zu erschließen sowie Bezüge
zu relevanten Funktionen, Materialien, Technologien etc.
deutlich zu machen, so dass zum Beispiel darauf hingewiesen
werden kann, dass in anderen relevanten Dokumenten
sehr ähnliche Beschreibungen entdeckt wurden,
wobei Ähnlichkeiten hier anhand eines fachlichen Wissensmodells
ermittelt werden. Hierdurch erhält der Prüfer
gezielt Hinweise auf potenziell relevante Dokumente
und kann diese gezielt sichten, um somit eine fundierte
Entscheidung treffen zu können.
Risiko-Management und Compliance
Versicherungsgesellschaften besitzen riesige Mengen an
unstrukturierten, textbasierten Schadensfalldaten. Sie
haben außerdem Zugriff auf andere, strukturierte und
unstrukturierte Datensätze (öffentlich und privat), die
sie mit Schadensfalldaten kombinieren können, um ihre
Risikobeurteilung zu verbessern oder Missbrauchsfälle
aufzudecken.
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