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12 Glossar
Analytics Analyse
hier Gewinnung von Erkenntnissen durch komplexe
Abfragen auf polsystrukturierte Daten, Datenbanken und
Data-Warehouses mit spezifischen Abfragesprachen wie
SQL oder Pig
Analytics Appliance
vorkonfigurierte oder paketierte Lösungen aus Hardware
und Software für die Koordinierung von polystrukturierten
Daten, die Ausführung von Analysen und die Präsentation
der Erkenntnisse
Big Data
die Gewinnung neuer Informationen – die in kürzester
Zeit sehr vielen Nutzern zur Verfügung stehen müssen
– mittels enorm großer Datenbestände aus unterschiedlichsten
Quellen, um dadurch schneller wettbewerbskritische
Entscheidungen treffen zu können.
Broker
Makler/Buchmacher, hier: Rolle des Übermittlers von
Daten zwischen Quelle und Anwender
CEPH
ein Dateisystem, das gleichzeitig Objekte, Dateien und
Datenblöcke verwalten kann
Complex Event Processing
Complex Event Processing (CEP, Verarbeitung komplexer
Ereignisse) ist ein Themenbereich der Informatik, der sich
mit der Erkennung, Analyse, Gruppierung und Verarbeitung
voneinander abhängiger Ereignisse beschäftigt. CEP
ist somit ein Sammelbegriff für Methoden, Techniken
und Werkzeuge, um Ereignisse zu verarbeiten, während
sie passieren, also kontinuierlich und zeitnah. CEP leitet
aus Ereignissen höheres, wertvolles Wissen in Form von
sog. komplexen Ereignissen ab, d. h. Situationen, die sich
nur als Kombination mehrerer Ereignisse erkennen lassen
(vgl. Wikipedia).
Customer Analytics
Gewinnung von Erkenntnissen über das Kundenverhalten
(überwiegend in Consumer-orientierten Unternehmen),
beispielsweise mit dem Ziel der Entwicklung massenindividualisierter
Produkte und Dienstleistungen
Business Analytics
Ermittlung von Kennzahlen für Unternehmen, durch die
Analyse größerer Datenmengen mit dem Ergebnis neuer
Erkenntnisse aufgrund einer breiteren Datenbasis.
Business Intelligence
Gewinnung von Erkenntnissen über Zusammenhänge
zwischen Informationen aus polystrukturierten Daten
aus unterschiedlichsten Quellen
Data Management
Methoden und Verfahren zur Verwaltung von Daten, oft
über Metadaten (Daten, die Daten beschreiben)
Data Mining
Anwendung statistischer Methoden auf sehr
große Datenmengen, bspw. Im Gegensatz zur
manuellen Auswertung über Funktionen eines
Tabellenkalkulationsprogrammes
CAP-Theorem
Laut dem CAP-Theorem kann ein verteiltes System zwei
der folgenden Eigenschaften erfüllen, jedoch nicht alle
drei: C = Consistency = Konsistenz, A = Availability =
Verfügbarkeit, P = Partition Tolerance = Partitionstoleranz
(siehe Wikipedia)
Data Science
Datenkunde, die Kenntnis bzw. Anwendung neuer Verfahren
zur Arbeit mit Daten und Informationen wie zum
Beispiel die Verwendung semantischer Verfahren oder die
Erschließung von neuen Datenquellen (Sensordaten) und
die Erarbeitung von Mustern oder statistischen Verfahren
zur Auswertung solcher Daten
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