w26M2

Prädiktive Analytik ist ein Ansatz, bei dem der Modellierungsschritt
der Analyse auch nach der Deployment-
Phase (vgl. Abbildung 32, Abbildung 36), d.h. im Wirkbetrieb,
in angemessenen zeitlichen Abständen und
automatisiert durchgeführt wird. Voraussagemodelle
lassen sich so weiter trainieren und passen sich fortlaufend
neuen Situationen im Betriebsablauf an.
4.4.4 Zusammenfassung
Hinzu kommen grundsätzliche qualitative Anforderungen
beim Einsatz. Dazu zählen die Use Cases:
• Der Anwender kann neue Objekte hinzufügen (d.h.
aus verfügbaren Datenbeständen auswählen und
aggregieren).
• Der Anwender kann relevante Elemente auswählen
(Informationszugang).
Die Hauptanforderungen für den Einsatz von Visualisierungen
sowie visueller Analyse zielen darauf ab, den
Benutzern vier Freiheitsgrade einzuräumen:
• Er kann Informationen mit Kollegen und Dritten
»teilen«, lokal, via Intranet, alternativ via Internet
(Visualisierung als Kommunikationsmittel).
• Er kann Analyseschritte einzeln/in der Gruppe
durchführen (interaktive Visualisierungen als
Kollaborationswerkzeug).
• Der Anwender kann Entwürfe bzw. Zwischenstände
seiner Analyse in privaten Bereichen ablegen.
• Der Anwender kann Dritten, Kollegen etc. Zugang zu
den Analysen einräumen.
• Dritte können bei Berechtigung die Analysen kommentieren,
verändern und anreichern.
• Arbeitsergebnisse können im Fachbereich erzielt werden,
ohne dass ein Programmierer nötig ist.
• Er kann autonom Inhalte auswählen und zusammenstellen,
um diese im Kontext zu analysieren.
• Er kann im Dialog mit den Daten Analyseschritte
spontan zu einem Analyse-Workflow zusammenfassen
und Ergebnisse zur Kommunikation visuell
aufbereiten (Self-Service BI).
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