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Big-Data-Technologien – Wissen für Entscheider
Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von
Paketen erweitert und an spezifische Problemstellungen
angepasst werden. Viele Pakete können dabei direkt aus
einer über die R-Console abrufbaren Liste ausgewählt und
automatisch installiert werden.
Als Beispiel soll das Paket Rattle 85 (vgl. Abbildung 15)
dienen:
Zentrales Archiv für diese Pakete ist das Comprehensive
R Archive Network (CRAN). Aktuell stehen über 5.000
Pakete auf CRAN 82 zur Verfügung. R läuft in einer Kommandozeilenumgebung.
Darüber hinaus hat der Nutzer
die Auswahl unter mehreren grafischen Benutzeroberflächen
(GUI), beispielsweise RStudio 83 (vgl. Abbildung 14):
Abbildung 15: Rattle – freie grafische Benutzeroberfläche für Data Mining
Als Illustration dient ein vollständiges, einfaches und
bewusst neutrales Beispiel 86 , welches einen möglichen
Ablauf eines Data Mining-Projektes skizziert: Der Vorhersage
der Regenwahrscheinlichkeit auf Basis verschiedener
Wetterdaten.
Abbildung 14: RStudio – freie grafische Benutzeroberflächen für R
Im Bereich Data Mining gibt es ebenfalls sehr viele frei
verfügbare Pakete 84 sowie GUIs.
Die Gliederung der Benutzeroberfläche in den Reitern ist
dem Data Mining-Prozess nachempfunden. Zuerst wird
der mitgelieferte Beispieldatensatz weather geladen (im
Data-Tab auf Execute und dann auf Yes klicken)
(vgl. Abbildung 16).
82
http://cran.r-project.org/web/packages/index.html
83
http://www.rstudio.com/
84
http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html
85
http://rattle.togaware.com/
86
Hier noch einmal detaillierter nachlesbar:
http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9781441998897-c1.pdfSGWID=0-0-45-1277951-p174110667
Die Benutzeroberfläche ist auch in Deutsch verfügbar, die Screenshots wurden jedoch aus Konsistenzgründen zum besseren Abgleich mit dieser Quelle auf
Englisch belassen.
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