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4.3.8 Reporting<br />
Big Data dient letztendlich der Erkenntnis von Zusammenhängen.<br />
Die Bedeutung multidimensionaler Datenmodelle<br />
für hypothesengestützte Analysemethoden ist<br />
hinlänglich bekannt 96 und soll hier nicht vertieft werden.<br />
Der Abschnitt wiederholt kurz das Bekannte, betrachtet<br />
neue Aspekte durch Technologien wie In-Memory und<br />
bietet abschließend ein praktisches Anwendungsbeispiel<br />
sowie Empfehlungen.<br />
Die Basistechnologie für Reporting bildet das OLAP.<br />
OLAP-Formen<br />
Die Basis für OLAP bietet der OLAP-Würfel (Cube), mit<br />
dem Daten multidimensional analysiert werden (vgl.<br />
Abbildung 25 97 ). Der Würfel ordnet dabei die Daten logisch<br />
nach verschiedenen Dimensionen an, wie zum Beispiel<br />
Zeit, Region oder Produkt.<br />
ein performanter Cube zur Verfügung, der allerdings<br />
häufig in langwierigen Rechenoperationen berechnet<br />
werden muss, oft in Servicefenstern über Nacht.<br />
• ROLAP (relationales OLAP) greift auf eine relationale<br />
Datenbank zur Laufzeit zu. Hierbei wird auf die Vorausberechnung<br />
verzichtet. Die langsameren Zugriffszeiten<br />
werden durch den Wegfall der Berechnungen<br />
und die Möglichkeit zu Ad-hoc-Analysen aufgewogen.<br />
• HOLAP (hybrides OLAP) bietet eine Mischform zwischen<br />
MOLAP und ROLAP.<br />
• Durch neuere Technologien ist es möglich, die Würfel<br />
zu größeren Teilen oder vollständig in memory zu<br />
halten und damit die Berechnungsoperation zu<br />
beschleunigen. DOLAP (Desktop OLAP) ist eine zusätzliche<br />
Form, bei der der Würfel im Arbeitsspeicher des<br />
Clients entsteht, im einfachsten Fall in Excel 98 .<br />
Nach Art und Zeitpunkt des Zugriffs auf die Daten unterscheidet<br />
man klassisch:<br />
• MOLAP (multidimensionales OLAP) speichert Zahlen<br />
in Form von Datenpunkten. Zur Laufzeit steht damit<br />
2006<br />
2005<br />
2004<br />
Weiterhin kann zwischen multidimensionalem und tabellarischem<br />
OLAP unterschieden werden. Im letzteren Falle<br />
werden Faktentabellen ganz oder teilweise in den Arbeitsspeicher<br />
geladen. Hierbei helfen neue In-Memory- und<br />
Kompressionstechnologien fast aller Datenbankanbieter.<br />
2004<br />
Campingausrüstung<br />
583<br />
825<br />
935<br />
Campingausrüstung<br />
583<br />
825<br />
935<br />
Accessoires<br />
629<br />
425<br />
534<br />
Accessoires<br />
629<br />
425<br />
534<br />
Outdoor-Schutzausrüstung<br />
953<br />
996<br />
977<br />
Outdoor-Schutzausrüstung<br />
953<br />
996<br />
977<br />
Golfausrüstung<br />
353<br />
562<br />
496<br />
Golfausrüstung<br />
353<br />
562<br />
496<br />
Bergsteigerausrüstung<br />
564<br />
826<br />
356<br />
Bergsteigerausrüstung<br />
564<br />
826<br />
356<br />
Nordeuropa Südeuropa<br />
Mitteleuropa<br />
Nordeuropa Südeuropa<br />
Mitteleuropa<br />
Abbildung 25: OLAP-Würfel zur multidimensionalen Datenanalyse<br />
96<br />
zum Beispiel de.Wikipedia.org/Wiki/OLAP<br />
97<br />
Quelle: Wikimedia.org<br />
98<br />
zum Beispiel als Power Pivot Würfel, siehe www.powerpivot.com<br />
70
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