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• 5.8 Lösungsszenarien mit Video- und
Sprachdaten
Auswertung von Medien-Archiven
In Medienarchiven werden mittlerweile große Mengen an
Inhalten gespeichert, deren Erschließung ohne Methoden
der Sprachverarbeitung kaum mehr möglich ist. Dies können
zum Beispiel Archive der Medienanstalten, Inhalte
aus dem Bereich eLearning oder auch andere Audiound
Video-Inhalte sein. Als ein Beispiel-Szenario wurde
eine News-Discovery-Applikation entwickelt, welche
umfangreiche Video-Archive, zum Beispiel aus Debatten
und Ausschusssitzungen des Deutschen Bundestages,
analysiert und auswertet. Nachdem mittels Transkription
die Audio- und Video-Daten in Text konvertiert wurden,
werden wiederum die im Unterabschnitt 4.3.3 beschriebenen
Schritte der Sprachverarbeitung angewandt, wobei
hier zusätzliches Wissen in Form einer Ontologie über
Mitglieder des Bundestages, Parteienzugehörigkeit etc.
genutzt wird. Im Ergebnis ist es nicht nur möglich, gezielt
einzelne Video-Beiträge zu suchen, sondern auch Auswertungen
zu Schwerpunkten und Positionen der Parteien,
der Aktivität der einzelnen Abgeordneten, Meinungsführern
etc. vorzunehmen, wie in der Abbildung 49 anhand
der Diskussionen um »Stuttgart 21« dargestellt:
Abbildung 49: Inhaltliche Erschließung von Video-Archiven
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