Industrielle Automation 5/2015

Ein Unternehmen
mit Blick fürs Detail
Seit der erste Prototyp des Partikelmesssystems
vorgestellt wurde, ist das Interesse daran groß. Eine
fotooptische Sonde mit integrierter Bildanalyse ist in
der Lage, kleinste Partikel wie Tropfen oder Gas-Blasen
in Echtzeit zu vermessen. Dies ermöglicht erstmals eine
präzise automatische online-Bildanalyse der Partikelgrößen
und Verteilungen in Mehrphasensystemen.
Das Berliner Start-up Sopat (Smart Online Particle Analysis
Technology) entwickelte eine fotooptische Sonde mit integrierter
Bildverarbeitungssoftware. Sie liefert in Echtzeit Bilder kleinster
Partikel und macht damit Fehler und Abweichungen in
der Produktion, z. B. bei Pigmenten in Lack oder Luftblasen
in Schlagsahne sichtbar. Dies erlaubt Anlagenbetreibern,
ihre Produktionsprozesse zu optimieren sowie sie effizienter
und sicherer zu gestalten.
Ob in der Lebensmittel-, Pharma-, Chemie- oder Kosmetikindustrie:
Bei allen Produktionsverfahren tragen Größe und Verteilung von
Partikeln wie Tropfen, Kristalle, Granulat, Zellen, Körner oder Gasblasen
maßgeblich zur Produktqualität oder Produktionseffizienz
bei. Mit einem speziellen Messsystem, das auf einer Bildanalyse
basiert, sorgt Sopat dafür, dass Charakterisierung und Analyse der
Partikel selbst unter widrigen Bedingungen in der industriellen
Produktion möglich werden.
Sopat wurde 2012 von Dr. Sebastian Maaß, Jürgen Rojahn und Jörn
Emmerich gegründet. Inzwischen hat das Team 18 Mitarbeiter und
kooperiert mit Unternehmen wie BASF, BP, Shell sowie diversen
Mittelständlern in der DACh-Region und Forschungsinstituten. Die
Achema in Frankfurt im Juni 2015 zeigte deutlich, wie groß und
vielschichtig die Nachfragen nach einem solchen System sind. Die
Anwendungen reichen von der Blasengrößenüberwachung während
der Schlagsahneherstellung über PVC-Granulate bis hin zu nachwachsenden
Rohstoffen wie Bio-Diesel. Es gibt folglich verschiedenste
Anwendungsmöglichkeiten. Durch eine Art Baukastensystem
aus Hardware, Software, Service und Support ist das Unternehmen
schnell und individualisiert in der Lage, optimale Prozessüberwachungslösungen
zu bieten.
Der erste Prototyp des Sopat-Systems wurde durch Dr. Sebastian
Maaß während seiner Promotion an der TU-Berlin zusammen mit
seinem Gründungspartner Jürgen Rojahn entwickelt. Die Analysen
und Messungen von Partikeln werden üblicherweise im Labor
unter dem Mikroskop oder alternativen Technologien durchgeführt.
Der Nachteil dabei ist, wenn man Partikel aus einer Produktion
entnimmt und damit ins Labor geht, verändert sich die Probe
dramatisch. Man erhält also nicht mehr die Information, die man
benötigt. Dass diese Vorgehensweise nicht zufriedenstellend ist,
hat Dr. Maaß selbst während seiner Forschungsarbeiten an der TU
Berlin erlebt. Es lag daher auf der Hand, die Partikel in ihrem Umfeld,
also im Produktionsprozess, zu messen. Das sollte mithilfe von
Fotos möglich sein. So wurden die Tropfen in dem von Dr. Maaß
untersuchten Polymerisations- und Extraktionsprozessen mit einem
In-situ-Mikroskop aufgenommen. Verwendet werden hierfür modernste
Kamera- und Linsentechnologien, kombiniert mit industriell
erprobter Beleuchtungs- und Computertechnologie. Das Problem
war dabei die anschließende, stundenlange, manuelle Analyse der
Partikel auf den Bildern. Gemeinsam mit dem technischen Informatiker
Jürgen Rojahn wurde das System mit einer verfahrenstechnischen
Algorithmik weiter optimiert. Das Ergebnis war eine Software,
die eine vollautomatische online-Bildanalyse und Auswertung
ermöglichte. Seitdem lassen sich mit Echtzeit-Informationen
verfahrenstechnische Prozesse komfortabler regeln und optimieren.
www.sopat.de
74 INDUSTRIELLE AUTOMATION 5/2015