journal - KHS Corpoplast

lei lustige Anekdoten herauskommen, wie das nächste Beispiel
belegt.
In England hatten Impfgegner unter Professor Sternglass
beweisen wollen, dass durch eine Impfung die Sterberate der Bevölkerung
weniger stark zurückgehe als wenn man darauf verzichten
würde. Sternglass belegte dies mit folgender Grafik 4:
mittlere jährliche Sterbeziffer auf 1.000 Einwohner
300
250
200
150
100
50
1880
-1900
1900
-1920
1920
-1930
Beginn der Impfaktion
Extrapolation des
Trends 1900-1930
führt sehr bald zur
Auferstehung der Toten
(„negative Sterbeziffer“)
1930
-1940
1940
-1950
(Quelle: Knaurs Buch der modernen Statistik; S. 199; 1974)
Ab Beginn der Impfaktion war tatsächlich der Rückgang der Sterberate
mit einem kleinen „Knick“ versehen, und man könnte vermuten,
die Impfung sei schuld daran. Aber Ursache und Wirkung
hängen im Leben mit vielen anderen Dingen zusammen und so war
es sicherlich hier ebenso. Denn bei einer Extrapolation, wie Sternglass
es hier tat, würde sich ja ab einem bestimmten Zeitpunkt die
Sterberate in den negativen Bereich begeben und was haben wir
dann? Die Auferstehung der Toten? Dies führt wieder einmal die
Absurdität von Extrapolationen vor Augen, denn eine Weiterführung
einer Linie über die Nulllinie hinaus ist schon von vornherein falsch
und daraus noch Schlussfolgerungen zu ziehen ist geradezu haarsträubend.
Vor solchen Dingen sollte man sich hüten, und wenn
man sie sieht, sofort an obiges Beispiel denken.
ZUSAMMENHÄNGE UND KORRELATIONEN
Hier gelangen wir in ein Feld der Statistik, welches Scharlatanen leider
einen breiten Tummelplatz liefert, aber dennoch das wissenschaftlichste
ist. Diese Diskrepanz wollen wir etwas durchleuchten und hierzu
wiederum ein Beispiel betrachten.
4
Es gilt herauszufinden, ob es zwischen dem Alter von Brautpaaren
einen Zusammenhang gibt; hier die Urdaten:
Eine einfache grafische Analyse (Grafik 5) bestätigt den vermuteten
Zusammenhang. Aber tut sie das wirklich? Schauen wir es
uns an. Die lineare Trendkurve zeigt, dass tatsächlich so etwas wie
ein Zusammenhang besteht. Leider ist von einer so genannten Korrelation
noch nichts zu entdecken. Sie ist aber tatsächlich vorhanden
und sogar relativ groß. Aber wie errechnet man das? Einige
werden jetzt sagen: Mein Programm erledigt das für mich! Gut und
schön, aber was rechnet es denn?
Um diese Frage zu klären, bedarf es nun doch einiger mathematischer
Kenntnisse. Aber keine Sorge, dabei hilft eine Tabellenkalkulation.
(Tabelle 2)
35
30
25
20
Tabelle 1: Liste aus einem Standesamt in
Frankreich (Nancy, 1982)
Alter des Alter der
Bräutigams Braut
X Y
22 19
25 22
26 21
26 23
27 23
28 24
30 29
30 27
35 33
41 29
15
15 25 35 45
5